本课适合哪些人学习：
1、理工科学子和教授
2、数字孪生兴趣爱好者和从业者
3、学习型仿真设计工程师
你会得到什么：
回看《大连理工大学宋学官教授：重大装备形性一体化数字孪生关键技术》
课程介绍：
本视频为宋学官教授在受邀在机械工程学报做的公开报告，经主讲人同意后授权分享，旨在分享知识和传递价值。感谢机械工程学报创作和支持。
宋学官，大连理工大学教授、博导、国家高层次人才计划专家，重大装备设计研究所所长。
长期从事多学科建模分析与优化设计、工业大数据与人工智能技术、装备智能化和数字孪生等方面的研究。开发了数据驱动的云端优化设计软件DADOS，截至目前，共发表论文200余篇，其中SCI论文100余篇， ESI高被引论文2篇，封面论文2篇，出版著作《ANSYS流固耦合分析与工程实例》，论文总引用超过3000次，H-因子为31。
先后获得2009年国家优秀留学生奖、2020年机械工业联合会科技进步特等奖、2020年山西省科技进步二等奖、2021年山西省科技进步二等奖、2021年国机集团科技进步二等奖、2021年日内瓦国际发明展金奖、2010年美国机械工程师压力容器与管道国际会议（ASME PVP）论文奖、2016年可靠性国际会议论文最佳论文奖和优化领域国际会议最佳张贴海报奖等奖励，2014年回国后指导博士研究生获得ASME PVP博士论文奖等8次。
兼任中国工程机械学会特大型工程运输车辆分会副理事长、中国图学学会产品信息建模专业委员会副主任委员、IFToMM中国委员会委员；担任科技部重点研发计划项目评审专家、重点研发计划项目专家组专家、教育部长江学者评审专家；担任SCI期刊IET Power Electronics副编辑、International Journal of Hydromechatronics编委，多次担任优化设计国际会议、压力容器国际会议的组织委员和分会场主席。
先后主持国家重点研发计划项目课题、国家自然基金项目、辽宁省自然科学基金项目，与太原重工、三一重工、大连重工、国机集团、航天科工集团、核动力设计研究院、中国工程物理研究院等单位开展重大装备以及关键零部件等研发合作项目10余项。
