新型定位拉伸夹具的静态分析
针对市场中现有夹具对轻薄型复合材料的拉伸过程存在滑移现象,而造成无法获得材料力学性能的精确数据,设计了一种新型可定位拉伸夹具。为验证设计夹具的合理性:第一步,本团队成员首先建立夹具模型,并对夹具进行静态结构分析,得到连接部件的应力云图和整体结构的应力变形云图。第二步,利用RSM方法对夹具进行优化设计,先改进原始模型的结构,再选择优化参数,并采用斯皮尔曼相关系数方法计算优化参数对等效应力和总变形的灵敏度;然后根据得到的结论利用神经网络建立响应面,在利用MOGA算法对空间中的样本点进行筛选,得到最优模型的尺寸;最后将该尺寸应用于模型中,并再次开展静态结构分析,得到了夹具结构的总变形云图和连接部件的应力云图,发现改进后的模型比原始模型性能更好。