近年来，基于人工智能的疲劳分析方法得到了广泛的关注，但装配式结构的疲劳行为研究较少，影响结构疲劳寿命的因素较多，参数选择中的装配关联复杂。本作品提出了一种基于混合机器学习(ML)模型的数据驱动工业泵主轴疲劳寿命分析评估平台，该平台考虑了可变载荷和特征设计参数的影响。通过对特定尺寸主轴试样的实验与仿真结果进行对比，验证了数值疲劳评价的正确性。通过疲劳寿命数据集评估参数化泵主轴组件在循环启停和连续运行两种实际工况下的高周和低周疲劳寿命。所提出的混合机器学习模型在两种运行条件下均表现出优异的综合性能，验证了其准确性和可靠性。此外，通过对单一正演模型的性能比较，验证了混合方法在装配疲劳评估中的优越性。该成果为参数化主轴的疲劳寿命量化提供了有效的工具，有助于结构设计和优化中的安全性评估。

本项目基于有限元仿真软件平台，建立了双椭球移动热源作用下的三维瞬态TIG焊接的数字模型，对熔池温度场，残余应力场进行数值分析。具体工作和结果如下： 1.建立半径为15mm，总长为60mm的不锈钢管TIG焊接有限元模型。 2.通过数值模拟可以清楚的观测到焊接过程中温度场中温度的变化。 3.分析出焊接过程中残余应力产生的原因，并对其进行了数值模拟。

为践行国家“双碳战略”，实现产品轻量化，本项目以摄像机外罩为对象，在完成产品材料本构模型的建立，IK10分析模型标定后，完成了一系列不同外罩壁厚的仿真分析，建立了优化样本，采用了支持向量机（SVM）分析方法得到了最佳外罩壁厚，在确保满足产品防爆性能要求的同事，减轻了产品的重量，为同类产品的研发提供指导意义。

为了满足我国西南盆地超深油气田的开发需求，提升钻杆在超深地层高温环境下的力学性能，本作品考虑碳纤维材料耐高温、比强度高的优点，提出一种外覆碳纤维增强复合材料（CFRP）的新型钻杆，设计出CFRP外层-黏合剂-钢内层的新型钻杆结构，通过施加温度场、轴力和扭矩荷载来模拟钻杆所处的深井环境，研究钻杆界面层的失效机理，分析钻杆在力-热耦合环境下的力学响应，探索提升钻杆力学性能的方法，为新型碳纤维钻杆的后期设计提供数据参考与理论支撑

尾翼的作用在方程式赛车中至关重要.在赛车赛事中，尾翼最重要的功能就是提供下压力。赛车的尾翼可以提供下压力与抓地力保证了高速下轮胎具有足够的抓地力来保持车身的稳定性.第二个功能就是抚平车后乱流，减小行进阻力。抚车后乱流也是很重要的一个因素。

随着科学技术的发展，各个领域对流量计量的精度要求日益严苛，涡轮流量计具有结构简单、响应速度快、稳定性好等特点被广泛应用于各个领域。目前，对于振动环境下涡轮流量计内部流场流动机理及其流量计量特性的研究仍处于相对空白的阶段，因此对涡轮流量计在振动环境下计量特性的研究具有较高的理论价值与现实意义。本作品基于6DOF仿真方法，提出了简谐振动环境下涡轮流量计CFD仿真方法，对比仿真与实验数据变化的趋势性验证了仿真方法的可靠性。通过仿真结果对振动环境下涡轮流量计内部流动特性进行分析，得出了振动环境下涡轮流量计的影响机理。