工学博士,仿真秀平台优秀讲师。力学和有限元理论基础扎实,参与完成仿真咨询项目多项,参与编写研究生教材《工程结构优化设计方法与应用》一部及《ANSYS Workbench结构分析理论详解与高级应用》(2020年)、《ANSYS结构有限元高级分析方法与范例应用(第三版)》等ANSYS应用教程多本。累计为国内各行业技术人员开展ANSYS培训或技术讲座逾3000人次,授课特点深入浅出、理论联系实际,广受学员好评。
1.案例描述由Neo-Hookean材料制成的轴对称橡胶板,半径为R和高度为H。该模型在顶部表面上受循环位移载荷。将在不同载荷步骤下获得的轴向应力与参考方案进行比较。2.参数3.边界条件AnalysisSettings中,NumberofSteps设置为6,StepEndTime设置为6s,AutoTimeStepping设置为On,DefineBy选择Substeps,InitialSubsteps设置为20,MinimumSubsteps设置为5,MaximumSubsteps设置为1000,LargeDeflection选择on。选择底边,施加Displacement,YComponent设置为0;选择底边左侧顶点,施加Displacement,XComponent设置为0,YComponent设置为0;顶边施加Displacement,具体参数如下4.后处理添加6个NormalStress,Orientation选择YAxis,DisplayTime分别设置为1-6s,此处只截了1s的图,其余的有兴趣的可以自己做来源:CAE中学生
---------------------------------------------------------------------------------------------版权声明:原创文章,来源老猫电磁馆,本文已经授权,欢迎分享,如需转载请联系作者。
BPSK调制解调器的程序总共有10个,包含从最开始的模块设计到最终不同情况下的误码性能仿真。从程序BPSK_modem_sim1_0版本一步步升级到最后的rel版本。知识的学习就是由浅入深的过程。先了解简单的,然后慢慢叠加知识,慢慢复杂。以后加上载波调制过程?加上编解码?加上频偏?加上捕获过程?加上跟踪过程?对我而言想让程序变得复杂很容易,但同学们肯定会跟不上。我的经验是:必须先把简单的知识学好!切莫眼高手低!前面的文章已经展示了好几个程序,剩余的程序我放在了仿真秀APP中。三天时间,已经有三百多人学习了本课程,远超过我的预估。在这里也感谢大家对算法工匠的信任和捧场!我会一直努力的传播知识。课程中关于这两部分内容最难理解。(4)非最佳采样点下的误码性能。演示程序调试过程。(5)不同滚降因子的误码测试。演示程序调试过程,重点演示如何查找错误和修订错误。需要大家反复观看才能消化理解。看到这么多播放数,我的努力没有白费。既然自己所在学校的学生不愿意学(课后根本不看书),那么就多给愿意学想学的学生讲课。我还能提高自己的收入,何乐不为?第一章完结!第二章通信体制和专项仿真概念将很快和大家见面!敬请期待!!!
互联网要学会识人!这样的人必须剔除!满口脏话!不知现实中这样的人如何生存?有善心帮人是对的,但不能帮坏人和恶人。如何识别坏人?有难度!需要时间和观察。很多坏人会伪装!于是向最近特别火的DeepSeek请教!识别互联网上的坏人需要谨慎和理性,以下是一些建议:1.警惕异常行为:过度热情或迅速建立亲密关系:坏人可能通过快速拉近关系获取信任。索要个人信息或金钱:对方向你要银行账户、身份证号或借钱时,务必警惕。威胁或恐吓:使用威胁手段逼迫你就范是明显的危险信号。要求保密:让你对某些事保密,可能是为了掩盖不良意图。信息不一致:如果对方的故事前后矛盾,需提高警惕。2.核实信息:搜索对方信息:通过搜索引擎或社交媒体查看对方背景。使用反向图片搜索:检查对方提供的照片是否真实。视频通话验证:通过视频确认对方身份。3.保护隐私:谨慎分享个人信息:避免在网络上泄露过多隐私。使用强密码和双重验证:增强账户安全。注意隐私设置:定期检查社交媒体的隐私选项。4.保持理性:不轻信陌生人:对陌生人的承诺保持怀疑。不轻易转账或投资:涉及金钱时要格外小心。相信直觉:如果感觉不对,及时停止交流。5.寻求帮助:向亲友咨询:遇到可疑情况时,征求他人意见。举报不良行为:发现诈骗或骚扰,及时向平台或警方举报。总之,保持警惕、核实信息、保护隐私、理性判断,是识别互联网坏人的关键。人工智能的建议非常棒!网友们,请“擦亮眼睛”!这时候我突然想到一个更严重的话题:如果让人工智能来做坏人,你还能分辨吗?看看DeepSeek的回答!人工智能(AI)作为工具,其行为取决于设计和应用方式。虽然AI可以模拟人类行为,甚至被用于恶意目的,但识别“坏人”AI仍然有迹可循。以下是一些关键点:1.识别恶意AI的迹象异常行为模式:恶意AI可能表现出不自然的行为,如重复相同的内容、过度热情或过于机械的回应。诱导性行为:试图诱导你提供敏感信息(如密码、银行信息)或点击可疑链接。情感操控:利用情感操控手段(如制造紧迫感或恐惧感)来迫使你做出决定。信息不一致:提供的回答前后矛盾,或与已知事实不符。2.如何应对潜在的恶意AI保持警惕:对任何AI的行为保持怀疑态度,尤其是涉及敏感信息时。验证信息:通过其他可靠来源核实AI提供的信息。限制权限:避免让AI访问你的个人设备或账户。使用安全工具:安装防病毒软件和防火墙,防止恶意AI入侵。3.AI的局限性缺乏真正的意图:AI没有自主意识,其行为完全由编程和训练数据决定。可被检测:恶意AI的行为模式通常可以被安全系统检测到。依赖人类指令:AI的恶意行为通常是由人类操控的,因此追查幕后操纵者更为关键。4.如何防止AI被滥用加强监管:制定严格的AI使用规范,防止其被用于恶意目的。提高透明度:要求AI系统公开其工作原理和训练数据。公众教育:提高人们对AI潜在风险的认识,增强防范意识。5.总结AI本身并无善恶之分,关键在于如何使用。通过保持警惕、加强监管和提高透明度,我们可以有效防止AI被滥用,并识别潜在的恶意行为。如果你怀疑某个AI系统存在问题,及时向相关机构报告是关键。来源:通信工程师专辑
SYNOPSYS™光学设计软件,是目前世界上功能强大的光学设计软件之一。58 年的发展更新和 Windows 界面使得新手很容易上手使用;能轻松面对更高的专业需求。其开发者 OSD 公 司是世界领先的光学设计软件的开发者之一, 同时提供光学设计服务,OSD 公司几乎在所有类 型的光学系统设计方面有着丰富的经验,包括测试仪器、天文、照明、微光夜视、红外系统、目 镜等方面,设计完成了超过了 28000 个的项目。
CrownCAD(皇冠CAD)是国内首款、完全自主的基于云架构的三维CAD平台。 用户在任意地点和终端打开浏览器(www.crowncad.com)即可进行产品设计和协同分享。
Altair是一家领先的企业级工程软件供应商,它支持从概念设计到服务运营的整个产品生命周期的创新、缩短开发时间和降低成本。Altair集成的软件套件,可以通过多个学科优化设计性能,包括结构、运动、流体、热管理、电磁学、系统建模和嵌入式系统,同时还提供数据分析和真实的可视化渲染。
ANSYS软件是美国ANSYS公司研制的大型通用有限元分析(FEA)软件,是世界范围内增长最快的计算机辅助工程(CAE)软件,能与多数计算机辅助设计(CAD,computer Aided design)软件接口,实现数据的共享和交换,如Creo, NASTRAN、Algor、I-DEAS、AutoCAD等。是融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析软件。