培训重点：
采用线下小班精讲形式，理论知识+案例讲解+上机辅导，附赠培训相关资料，可获取讲师微信课后交流。
培训目标：
▪ 理解并掌握利用Optislang软件进行优化的基本流程；
▪ 理解DOE试验设计样本策略；
▪ 掌握基于MOP模型的响应面生成方法；
▪ 熟悉Optislang中的多目标优化策略，包括单目标和多目标优化；
▪ 通过实际案例的演示与操作，全面掌握Optislang的优化设计流程。
适合人群：
1、学习型仿真工程师
2、理工科院校学生
培训场次：
| 名称 | 授课方式 | 增值服务 | 时间 | 地点 |
|---|---|---|---|---|
| 名称 10/17-10/18 | 线下面授2天 | 时间 2024年10月17日 | 地点 上海市 |
培训简介：
一 | OptiSLang软件介绍 |
二 | 求解流程集成介绍 |
2.1 | 参数定义 |
2.2 | 求解器集成 |
2.3 | 后处理 |
2.4 | 案例演示和上机操作：挂钩优化 |
三 | 参数敏感性分析介绍 |
3.1 | 样本生成策略 |
3.2 | 敏感性指标 |
3.3 | 响应面与MOP |
3.4 | 案例演示和上机操作：实验室内的通风系统优化 |
四 | 多学科优化介绍 |
4.1 | 单目标优化 |
4.2 | 多目标优化 |
4.3 | 案例演示和上机操作：轴流风机优化案例 |
CAE行业资深工程师团队，学历硕博为主，均拥有多年客户仿真项目实操经验，理论素养与实战经验双保险。
