本课程是一套工程应用性极强的课程,介绍了前沿锂电池智能传感技术并通过仿真建模手段分析了这种新型传感技术在电池应用管理、充电实时优化,寿命策略优化以及安全预警方面的应用潜力。课程中学员可以学习到先进的多尺度多场景电化学耦合建模技术,掌握充电边界、寿命优化、安全预警的工程监测表征及仿真建模技术。
1、帮助用户掌握电池状态测量、原位“诊脉”检测技术、寿命优化
2、掌握新型传感技术的工程应用
3、掌握电池充电状态实时监测优化、安全及可靠性预警
4、了解CTP/高成组Pack原位表征、自传感设计
1. 打算学习COMSOL的在校学生以及企业学员;
2. 从事新能源/锂电池学术研究的在校学生和高校教师;
3. 从事或者打算从事新能源电池研发工作的在校学生及工程师;
4. 其他对新能源电池仿真技术感兴趣的学员;
5. 其他COMSOL软件学习者和应用者。
名称 | 授课方式 | 增值服务 | 时间 |
---|---|---|---|
名称 长期招生(人满开班) | 直播面授1天 | 时间 长期招生 |
本课程是一套工程应用性极强的课程,介绍了前沿锂电池智能传感技术并通过仿真建模手段分析了这种新型传感技术在电池应用管理、充电实时优化,寿命策略优化以及安全预警方面的应用潜力。课程中学员可以学习到先进的多尺度多场景电化学耦合建模技术,掌握充电边界、寿命优化、安全预警的工程监测表征及仿真建模技术。
锂电池智能传感设计与仿真专题培训 | |
电池状态测量介绍 | 1. 电池管理系统功能简介 2. 欧洲2030+电池技术路线 3. 电池智能传感技术简介 4. 传统电池检测信号及局限性 5. 车载场景对传感技术的要求 |
原位"诊脉"检测技术 | 1. 新型电池检测表征技术及优势 2. 理想传感器的功能/形态/成本要求 3. 电化学环境对传感器的特殊要求 4. 原位"诊脉"检测的理论基础 5. 原位"诊脉"检测的仿真模型 |
新型传感技术的工程应用 | 1. 传统BMS监测误差偏大原因 2. 颗粒、极片Swelling耦合模型 3. 单体跨尺度Swelling耦合模型 4. 新型SOC诊测策略与仿真模型 5. 典型工程/学术应用案例介绍 |
原位诊脉技术用于寿命优化 | 1. SOH的工程定义再分析 2. SOH直接测量的理论依据 3. 新型SOH/衰减诊测策略与仿真模型 4. 电池寿命优化策略 5. 结构可靠性监测预警 6. 典型工程/学术应用案例介绍 |
充电状态实时监测优化 | 1. 充电边界高精度无损监测方法 2. 基于原位监测技术的充电析锂模型 3. 异常析锂的监测与修复策略模型 4. 异常自放电与均衡策略模型 5. 典型工程/学术应用案例介绍 |
安全及可靠性预警 | 1. 锂电池热失控反应时序梳理 2. 热失控场景与可预测性理论分析 3. 几种热失控预警信号及预警原理 4. 热失控预警仿真建模方法案例 5. 电池包的结构可靠性预警 5. 典型工程/学术应用案例介绍 |
CTP/高成组Pack原位表征介绍 | 1. 高比能模组及CTP设计的工程难点解析 2. 高比能模组/Pack的原位表征需求特点 3. 高保真原位表征方案一 4. 高保真原位表征方案二 |
自传感设计简介 | 1. 自传感的工程应用优势 2. 极片状态自传感设计的可行性分析 3. 无源、无功耗传感探讨 4. 固态电池/锂金属电池传感需求 5. 刀片/储能电池共性传感需求 |