用matlab多项式拟合？

在MATLAB中进行多项式拟合可以使用polyfit函数。polyfit函数可以拟合一个多项式，返回一个多项式系数向量p，其中p(1)为最高次幂系数，p(2)为次高次幂系数，以此类推。语法如下：

p = polyfit(x,y,n)

其中，x和y分别为自变量和因变量向量，n为多项式的次数。例如，如果n=1，则拟合一条直线，如果n=2，则拟合一个二次多项式。

拟合后，可以使用polyval函数计算拟合曲线在给定点处的值。语法如下：

y_fit = polyval(p,x)

其中，p为多项式系数向量，x为给定点的自变量向量，y_fit为拟合曲线在x处的值。

以下是一个简单的示例：

% 生成数据

x = linspace(0,2*pi,50);

y = sin(x) + randn(size(x))*0.1;

% 用二次多项式拟合数据

p = polyfit(x,y,2);

% 画出原始数据和拟合曲线

plot(x,y,'o');

hold on;

x_fit = linspace(0,2*pi,100);

y_fit = polyval(p,x_fit);

plot(x_fit,y_fit);

legend('原始数据','拟合曲线');

上述代码会生成一个包含原始数据和拟合曲线的图形。根据实际情况，可以更改多项式的次数来得到不同的拟合效果。