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有限元仿真工程师在一定程度上可能会受到AI的影响，但不会被完全取代。以下是一些原因：
AI需要大量的数据进行训练，而这些数据需要由有限元仿真工程师进行生成和处理。因此，有限元仿真工程师在数据准备和处理方面仍然具有重要作用。
AI在处理复杂问题时可能会出现误差，需要有限元仿真工程师进行验证和修正。有限元仿真工程师可以通过对模型的理解和经验来判断模拟结果的准确性。
有限元仿真工程师可以根据客户需求进行模型设计和优化，而AI目前还无法完全替代人类的创造力和判断力。
AI目前主要应用于数据分析和预测，而有限元仿真工程师需要综合考虑材料、结构、载荷等多个因素进行仿真分析，这需要更高的专业知识和技能。
综上所述，虽然AI在有限元仿真领域有一定的应用前景，但有限元仿真工程师仍然具有不可替代的作用。
- 助力工业仿真设计上云、企业上云对于我们来说，ChatGPT可以作为一个不错的学习工具，用来了解行业信息，解决工作上的问题，辅助我们完成一些脚本编写工作，但仅限于我们了解的领域，否则输出的结果好坏就无从判断了。我想我们不必太过焦虑，AI不会完全取代我们的工作，但随着AI技术的不断发展，如何运用它、用好它，让它辅助我们，提高我们的工作效率？值得我们去思考。想要提高工作效率，高效进行办公，推荐可以试试赞奇云工作站哦，仿真计算...
- Ansys 结构热用matlab 做过联合仿真，感觉如果提供接口转换代码及模型限定信息，简单的仿真好像也可以实现。
- 一个正在学仿真的老菜鸟我们这一辈应该是不能，ChatGPT是一个文本类的对话工具，所以它的回复取决于训练它的样本数据。它可以通过汇总归纳目前已经公开的文本数据，但是依然无法解决具体问题。现在最擅长的还是偏生活类和科普类这种数据量庞大的类别。我主页有发布测试视频，感兴趣可以看下。
- 匿名用户目前，AI技术对许多领域产生了很大的影响，但是有限元仿真丅程师的职不太可能被完全取代。虽然AI技术可以在仿真过程中实现自动化，但是仍然需要工程师来设计仿真模型、评估仿真结果的准确性以及对结果进行解释。此外，有限元仿真工程师还需要具备很强的工程知识和技能，以便更好地理解实际工程问题，并进行有效的仿真。因此，有限元仿真工程师不仅是一个使用软件工具的人员，而且是一个具有丰富工程知识和经验...
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