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吴恩达2023年7月最新演讲——人工智能领域的新挑战
HighlightAI是一种通用技术，类似电力，有很多不同的应用领域。监督学习是非常好的标记和分类工具，用于广告、自动驾驶等应用。AIGC是新兴工具...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
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P≠NP！GPT-4 破解世界数学难题
这是对「LLMforScience」一次有希望的探索。P/NP问题是一个在计算机科学领域备受关注的难题，被收录在千禧年大奖难题中。克雷数学研究所为了解...
江野
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深度学习(deep learning)预测物理模型
文一：利用热红外和被动微波数据绘制无间隙全天候地表温度的两步深度学习框架摘要：混合来自热红外（TIR）和被动微波（PMW）测量的数据是生成...
江野
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7851
自适应网格重划分算法：最新研究
文一：基于自适应网格细化的轴子弦暗物质摘要：轴子是假设的粒子，可以解释观测到的暗物质密度和未观测到的中子电偶极矩。世界各地正在进行越...
江野
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12800
计算数学(computational mathematics)的前沿进展与应用研究
文一：OpenLBー开源格子Boltzmann代码摘要：我们展示了OpenLB包，这是一个C++库，为晶格玻尔兹曼模拟提供了一个灵活的框架。该代码是公开的，...
江野
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7580
复合材料(composite material)前沿研究的最新进展
文一：聚合物复合材料：综述摘要：在此，在本综述中，我们开发并研究了基于热塑性聚合物、弹性体聚合物和热固性聚合物的先进复合材料。这些先...
江野
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PNAS：应用物理科学前沿研究
文一：上海应对严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型奥密克戎BA.2疫情时流动性的异质性变化摘要：2019冠状病毒病（新冠肺炎）大流行和作者为控制...
江野
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Nature子刊：工程应用研究最新进展
文一：热梯度对锂离子电池非均匀降解的影响摘要：了解锂离子电池的退化对于释放其全部潜力至关重要。理解不足会导致过度工程导致能量和功率密...
江野
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2889
Nature Machine Learning的最新机器学习研究
文一：用AI提高维基百科的可验证性摘要：可验证性是维基百科的核心内容策略:声明需要引用支持。维护和提高维基百科参考资料的质量是一个重要的...
江野
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数值分析(Numerical analysis)高影响力研究分析
文一：浸入式边界法摘要：本文研究了浸没边界（IB）方法的数学结构，该方法用于流体-结构相互作用的计算机模拟，特别是在生物流体动力学中。这...
江野
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