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颗粒力学(Particulate Mechanics)最新研究进展:AI驱动、CFD、理论物理
文一:基于小数据的本构方程神经网络整合摘要:基于深度学习算法的数据驱动模型旨在通过直接从数据中学习来克服传统本构模型的局限性。然而,...
江野
等春风得意,等时间嘉许。
1618
数字孪生(Digital Twin)在隧道工程中的最新应用进展
文一:基于数字孪生的隧道运营维护决策分析框架摘要:数字孪生是城市基础设施维护、运营和评估的核心。在现代城市中,可以建立数字双胞胎来整...
江野
等春风得意,等时间嘉许。
9777
增材制造最新研究:拓扑优化(topology optimization)和多尺度研究
文一:用于增材制造的具有外壳层和界面层的多尺度拓扑优化摘要:本文提出了一种多尺度拓扑优化方法,用于同时具有壳体和晶格-晶格界面层的晶格...
江野
等春风得意,等时间嘉许。
7491
有限离散单元法(FDEM)前沿研究进展
文一:一类适用于FDEM的需要精确模拟填充颗粒结构中的形状影响的颗粒问题摘要:在许多颗粒材料模拟应用中,DEM能力侧重于动态固体颗粒流特性和...
江野
等春风得意,等时间嘉许。
7595
近场动力学(Peridynamics)最新研究:理论,实验和数值计算
文一:近场动力学与格子动力学波频散关系的比较摘要:近场动力学是一个非局部连续体公式,在一个称为"horizon"的信息域内的物质点可...
江野
等春风得意,等时间嘉许。
888
数据驱动力学(Data-driven mechanics)最新研究进展
文一:计算力学中的数据驱动游戏https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116399摘要:我们采用博弈论来制定固体力学的数据驱动方法,在这种方法中...
江野
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7372
虚单元法(Virtual Element Method)前沿研究分享
文一:Timoshenko梁的一种无锁定虚元方法摘要:从BeirãodaVeiga等人(2013)对弹性固体的贡献开始,虚拟单元法(VEM)为结构和固体力学问题的...
江野
等春风得意,等时间嘉许。
2210
PINN(物理知情神经网络)在固体力学当中的应用
文一:一个完整的基于物理知情神经网络的结构拓扑优化框架摘要:近年来,物理知情神经网络(PINN)在拓扑优化领域得到了越来越多的关注。深度...
江野
等春风得意,等时间嘉许。
1473
混凝土(Concrete)渐进式坍塌(Progressive collapse)代表性研究
文一:https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2019.02.006复合材料框架系统抗震和抗渐进倒塌性能的改进摘要:钢-混凝土组合框架是应用广泛的结...
江野
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11195
颗粒建模与离散元(Discrete Element method)仿真
文一:基于光滑化方法的高炉滚道动力学粒子尺度模拟摘要:在炼铁高炉等化工应用中,侧向高速气体注入填充床形成回旋空腔的方法已经得到普遍应...
江野
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