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CFD湍流模型：从理论到实战，解析复杂流动背后的“隐形力量”
CFD与湍流模型的不解之缘在当今工程技术领域，计算流体动力学（ComputationalFluidDynamics,CFD）已成为揭示复杂流动现象、优化设计、预测性能...
CFD饭圈
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驾驭CFD湍流的智慧经纬：主流模型解析与广阔工程应用疆域探析
湍流模型是计算流体动力学（CFD）领域中用于描述和模拟复杂流动现象的重要工具。根据不同的数学方法和物理假设，目前工程应用中主流的湍流模型...
CFD饭圈
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瑰丽流体奥秘：解密湍流的奇幻世界——探索“湍流”之谜与流动万象
湍流是自然界和工程实践中普遍存在的复杂流动现象，它是流体动力学中最具挑战性的一个研究领域。下面将从基本概念、特征、分类以及模型等方面...
CFD饭圈
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粒子分辨率是SPH仿真中的“微观世界”，影响结果的关键力量
在科技与工程领域，光滑粒子动力学（SmoothedParticleHydrodynamics,SPH）作为一种强大的数值模拟方法，以其独特的离散方式揭示着流体、固体等...
CFD饭圈
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不同行业的眼里，CFD仿真的核心价值是什么？
在当今科技飞速发展的时代，有一种强大而神秘的工具正悄然改变着各行各业的设计与发展进程，它就是——CFD（ComputationalFluidDynamics）仿真...
CFD饭圈
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为什么使用代数多重网格AMG方法进行大型CFD仿真
代数多重网格（AMG）求解器为大型计算流体动力学（CFD）仿真提供了稳健的解决方案。代数多重网格AMG（AlgebraicMultigrid）和几何多重网格GMG...
CFD饭圈
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简单总结人工智能AI在CFD的一些具体应用
人工智能（AI）在计算流体力学（CFD）领域的应用正在不断扩展和深化，为解决流体力学中的复杂问题提供了新的思路和工具。以下是AI在CFD中的一...
CFD饭圈
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科普一下：基于物理信息的神经网络PINNS机器学习方法在CFD中运用
Physics-informedneuralnetworks(PINNs)在计算流体动力学(CFD)中的应用是一种利用机器学习方法求解复杂的流体流动问题的新颖方式。传统的CFD方...
CFD饭圈
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数值仿真为什么需要生成网格？
1.什么是网格？网格是CFD、FEA、FDM等模拟过程的基本元素之一。它是由单元格和点（或节点）形成的网络。网格可以有几乎任何形状或大小，并用于...
CFD饭圈
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前沿研究分享：大涡模拟（Large Eddy Simulation）
点击上方蓝字了解更多计算与STEM领域研究前沿文一：TOSCA——一个用于风电场流量的开源、有限体积、大涡模拟（LES）环境摘要：风能项目的数量...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
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