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固体大变形模拟研究的最新进展
文一：织构和孪晶对镁合金实心杆扭转行为的影响:与单轴拉伸/压缩比较的晶体塑性方法摘要：采用具有孪晶和去孪晶方案的弹粘塑性自洽模型，结合...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
7366
知乎精选|人工智能的前沿研究领域有什么？
1►人工神经网络结构@知乎用户：大锤就目前而言，人工智能的前沿领域就是各种新颖的人工神经网络结构。例如，GoogLeNet的基本结构如下图所示：...
江野
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10963
深度学习(deep learning)预测物理模型
文一：利用热红外和被动微波数据绘制无间隙全天候地表温度的两步深度学习框架摘要：混合来自热红外（TIR）和被动微波（PMW）测量的数据是生成...
江野
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7641
数据驱动框架下的材料科学与工程（material science and engineering）
文一：由自然语言处理和信息抽取驱动的数据驱动的材料研究摘要：随着数据科学和机器学习在社会各个方面的出现，尤其是在科学领域，人们越来越...
江野
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4261
量子计算(Quantum computing)在工程应用和力学当中的应用研究
文一：量子计算增强的距离最小化数据驱动的计算力学摘要：通过消除材料建模误差和不确定性，距离最小化数据驱动计算力学在工程应用中具有巨大...
江野
等春风得意，等时间嘉许。
7091
增材制造最新研究：拓扑优化（topology optimization）和多尺度研究
文一：用于增材制造的具有外壳层和界面层的多尺度拓扑优化摘要：本文提出了一种多尺度拓扑优化方法，用于同时具有壳体和晶格-晶格界面层的晶格...
江野
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7226
有限离散单元法（FDEM）前沿研究进展
文一：一类适用于FDEM的需要精确模拟填充颗粒结构中的形状影响的颗粒问题摘要：在许多颗粒材料模拟应用中，DEM能力侧重于动态固体颗粒流特性和...
江野
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7366
虚单元法（Virtual Element Method）前沿研究分享
文一：Timoshenko梁的一种无锁定虚元方法摘要：从BeirãodaVeiga等人（2013）对弹性固体的贡献开始，虚拟单元法（VEM）为结构和固体力学问题的...
江野
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1937
Deep Learning（深度学习）与材料科学（Material Science）的交叉研究
文一：http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruct.2017.06.037不确定条件下三维编织复合材料弹性性能预测的神经网络辅助多尺度分析摘要：在过去...
江野
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8383
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在科学研究和工程应用中，流体仿真在众多领域扮演着重要角色。CFD软件的使用可以帮助企业在产品设计与改进中，减少试验次数、缩短产品开发周期...
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