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ANSA二次开发_Python基础-基于matplotlib的模型厚度分布图
matplotlib是Python中的绘图库，它提供了大量的工具来创建静态、动态和交互式的可视化图形。需要注意的是这个库与自带的guitk库会起冲突，官方...
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ANSA二次开发_Python基础-异常处理结构
在Python中，try是Python中的一个关键字，用于异常处理。类似于tcl语言的catch函数。通过使用try语句块，可以捕获程序执行中可能发生的错误，...
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883
ANSA二次开发_Python基础-OS模块
通过os模块查找文件夹内的指定后缀文件，并批量导入。importansafromansaimportbaseimportosdeffind_files(directory,extension):forroot,dir...
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909
ANSA二次开发_Python基础-矩阵
学习Numpy的必备知识矩阵的基本概念importnumpyasnp#定义一个矩阵matrix=np.array([[1,2],[3,4]])#定义一个向量vector=np.array([1,2])print(...
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1595
ANSA二次开发_Python基础-numpy模块
Numpy（NumericalPython）是Python中一个非常重要的库，主要用于进行高性能的数学计算。在开发中涉及到数值计算时，使用频率非常高，主要是由...
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287
ANSA二次开发_Python基础-pandas模块-批量创建材料
Pandas是一个开源的Python数据分析库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Pandas使得在Python中进行数据清洗、分析、和可视化变得...
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1007
ANSA二次开发_Python基础-scipy模块-对点进行线性插值与三次插值
SciPy是一个开源的Python库，用于数学、科学和工程领域。它建立在NumPy之上，提供了大量的算法和数学工具箱，用于处理数学问题，如积分、微分...
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1462
HyperStudy和Optimus中使用样本数据快速创建代理模型（2/3）
背景已有一组或一系列样本数据，如下图所示，目的是基于该组数据直接创建代理模型，以便于后续快速预测结果以及寻优。*上图数据中，第一列是I...
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1927
超强！深度学习Top10算法！
自2006年深度学习概念被提出以来，20年快过去了，深度学习作为人工智能领域的一场革命，已经催生了许多具有影响力的算法。那么，你所认为深度...
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2737
Hypermesh中模型简化的方式（一）
对于复杂系统而言，如何减少其单元数量是一个很重要的问题。单元数量的减少能够使得计算时间减少，降低对计算资源的利用，也更有利于模型的迭...
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