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简单总结人工智能AI在CFD的一些具体应用
人工智能（AI）在计算流体力学（CFD）领域的应用正在不断扩展和深化，为解决流体力学中的复杂问题提供了新的思路和工具。以下是AI在CFD中的一...
CFD饭圈
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【研究前沿】SPH对多相非线性流体的模拟研究
2024年2月《ComputationalParticleMechanics》的一篇报道文章。这篇文章提供了对使用SPH进行多相流动模拟的深入理解，特别是在处理非牛顿流体...
CFD饭圈
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CFD压力-速度求解方案的PISO算法
PISO算法（Pressure-ImplicitwithSplittingofOperators）是一种广泛应用于计算流体动力学（CFD）中的压力-速度耦合求解算法，特别适用于解决纳...
CFD饭圈
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838
科普一下：卷积神经网络CNNs机器学习方法在CFD中运用
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）在计算流体动力学（CFD）求解中的应用通常不是直接替代传统的数值求解方法（如有限差分法、...
CFD饭圈
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伪时间推进法加速CFD的稳态求解
在计算流体动力学（CFD）中，伪时间（Pseudo-time）方法是一种用来求解偏微分方程（尤其是非线性方程组）的技术，它主要用于改善数值模拟的收...
CFD饭圈
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Fluent软件压力-速度求解方案的Coupled算法
在计算流体动力学（CFD）中，压力-速度耦合求解算法有很多种，其中包括Coupled（耦合）算法。相较于SIMPLE（Semi-ImplicitMethodforPressure-...
CFD饭圈
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有哪些机器学习方法在CFD中应用？
在计算流体力学（CFD）中，多种机器学习方法已被应用于提高模拟精度、优化计算过程、增强模型预测能力等。以下是一些在CFD中应用的机器学习方...
CFD饭圈
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838
5个方面介绍CFD的多目标优化：概念、Pareto front、权衡、优化算法和形状优化
工程和设计的不断发展中，找到冲突目标之间的完美平衡通常是一项具有挑战性的任务。传统的优化技术可能难以应对涉及多个冲突目标的现实世界问...
CFD饭圈
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【研究前沿】中等精度数值方法研究eVTOL翼-螺旋桨气动相互作用
这篇文章是2024年发表在《AerospaceScienceandTechnology》。本文研究了一种基于涡粒方法（VortexParticleMethod,VPM）的中等精度（mid-fidel...
CFD饭圈
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CFD仿真的两个收敛：网格收敛和计算收敛
在工程领域和科学研究中，CFD因其强大的模拟能力而备受青睐。CFD的核心在于将连续的物理过程离散化，并转化为可计算的形式。这一过程中，网格...
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