1、STAR-CCM+气动、传热、燃烧、多相流、运动、流固耦合、气动声学、电池等多学科耦合分析。
2、多目标参数化优化,在给定的参数和约束下,通过遗传算法,模拟退火法,神经网络法等方法等进行全局搜索和局部搜索,寻找最优目标。
3、伴随形状优化,在CFD结果上通过网格变形直接对模型进行优化。
4、流体拓扑优化,在设计空间通过将固体网格和流体网格相互转换而自动构造最优几何。
STAR-CCM+气动、传热、燃烧、多相流、运动、流固耦合、气动声学、电池等多学科耦合分析;参数化优化、伴随形状优化,拓扑优化。
1、航空发动机流固热耦合仿真,对航空发动机气热弹耦合仿真,计算采用稳态,气动的计算采用求解粘性N-S方程的方法,燃油的喷射计算采用拉格朗日多相流,燃烧的计算采用有限速率的涡耗散模型,流体与结构的相互作用(FSI)采用双向耦合的方式。
2、对电动汽车电池包进行冷却分析。采用流热电耦合仿真的方法,进行电芯的电气行为与其热响应之间紧密耦合的电热模拟,研究冷却策略或冷却系统设计的性能,以管理各种条件下的快速充电或驱动循环等情况。
3、气动声学仿真。采用李玲等在北京航空航天大学的D5气动声学消声风洞进行的圆柱绕流气动声学测量实验的实验数据来验证气动噪声计算方法的准确性,计算分别采用宽带噪声源模型、FW-H远场声学模型,大涡模拟进行气动声学计算,并将计算结果与试验进行对比。
4、多相流仿真,采用拉格朗日多相流例如DEM方法,以及欧拉多相流,例如VOF方法,进行液体喷射、固体颗粒碰撞,空化现象、腐蚀、液体晃动、蒸发等仿真。
流体晃动
空化
沸腾
气流中颗粒的运动
对颗粒进行喷涂
5、燃烧仿真,采用多种燃烧模型,例如,涡耗散模型,复杂化学反应,小火焰模型FGM等��行燃烧仿真。
6、参数化优化,伴随形状优化,流体拓扑优化。