数据分析与建模，机器学习与深度学习代码实现

服务描述：

熟悉数据处理和分析的过程；可用matlab和python对数据进行预处理，特征提取、特征选择和模型建立；可运用数学模型或数据驱动模型实现信号处理（信号滤波），参数优化，曲线拟合等问题；对深度学习领域深入的了解，熟悉深度学习框架的安装(pytorch、tensorflow)，熟悉机器学习和深度学习编程相关知识， 熟悉各种包的原理和调用， 熟悉机器学习中的降维、聚类、分类、回归算法的原理和使用，熟悉深度学习中 CNN，RNN,GAN, AE, YOLO,SSD ,Attention的原理和用法。

服务流程：