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MeshFree|专用车货箱举升分析

5月前浏览3889

 案例以模型为8.6米前顶自卸车,模型包含副架(带平衡梁)、车厢(带稳定架)、前顶油缸等,模型可编辑含所有零部件模型,车厢尺寸为8.6*2.35*1.5米,可承载60t,适用于8×4底盘,翻转轴为整体轴设计。

厢体材料为高强钢,弹性模量为228.2GPa,泊松比0.2,密度7850kg/m³,屈服强度708MPa。

用朗肯法计算物料对车厢边板、前后板的压力,用静水压力计算底板压力。

物料密度1980kg/m³,边板、前后板1.5m深度处压力为11642Pa,底板压力29106Pa

举升过程选取车架纵梁刚好对车厢无支撑作用,举升铰支座以及车厢车架铰支座对车厢有支撑作用这一工况


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专用车货箱运输过程中,路面激励下的随机振动

关于随机振动
对于某振动,其规律显示出相当的随机性而不能用确定的函数来表达,只能用概率和统计的方法来描述,这种振动叫随机振动
通俗的讲
在每个时间区域内,振动的振幅彼此是没有关系的,所以不能准确地预测振动!!

-只能用概率统计的方法来研究随机振动

  • 在相同的高度、相同的速度和相同的载荷下,如果您进行多次的测量,则会

记录如上图所示的结果。

 对变量进行很多次的测量,可以认为包含了无数条随机历程。如果任意时刻,集 合的平均值、方差、标准差都是一样的,我们可以认为这是平稳随机过程。任一样本的时间平均值与集 合平均值一样,就是遍历随机过程。

集 合(ensemble) :

一组在相同条件下测得的图形
集 合平均值 :
一组在相同条件下测得值的平均值

平稳过程(Stationary Process)

随机过程的统计特性不随时间的推移而变化,概率密度函数与时间起点无关

遍历过程(Ergodic Process):

随机过程按分布函数遍历其所有可能的状态

自相关函数

自相关函数是描述随机变量在不同时刻之间相关程度的统计量。当τ=0时,自相关函数Rx(0)称为随机过程的均方值。

自功率谱密度函数

  自相关函数给出随机过程在时差域内的统计特性,而自功率谱密度则是在频率域内表示随机振动过程在各频率成分上的统计特性。定义平稳随机过程X(t)的功率谱密度函数为自相关函数RX (τ)的傅里叶积分:

功率谱密度函数

 激励或者响应(位移,速度,加速度)的带宽(均方值/频率),表示为频率的函数
    PSD曲线下方的面积就是均方值—功率谱密度函数

随机振动激励分布规律

 假定随机振动激励满足均值为零的正态分布(高斯分布)。在工程中,高sigma激励发生的概率比较低,因此一般取3sigma为计算上限。

随机振动分析流程

由输入PSD计算响应PSD

  • 频率响应分析(模态法,直接法)后的PSD结果
  • 模态阻尼,结构阻尼,比例阻尼,阻尼系数
  • 接触,分析频率选择,(cross)PSD定义
  • 输出:响应PSD, RMS(均方根),NPX
运输过程车架纵梁、举升铰支座以及车厢车架铰支座对车厢有支撑作用。
运输时,考虑满载情况下车厢在路面激励荷载作用下的随机响应。
考虑在物料荷载作用下的预应力模态分析,并在此基础上进行随机响应分析



来源:midas机械事业部
振动非线性MeshFreeNFXMIDAS材料
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首次发布时间:2024-06-16
最近编辑:5月前
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