如果这样看ADC，可能就能理解ADC了
(1) ADC是用来干什么的？
现实生活中，我们处理的大多数信号都是连续信号。
但是数字信号处理技术发展的好啊，所以我们经常需要把连续信号变成数字信号，然后放到电脑或者FPGA等载体上去进行数字信号处理。
而ADC和DAC就是模拟连续信号和数字离散信号的分界面。
ADC，全称是analog-to-digital conversion，称为模拟数字转换器；DAC，全称是ditital-to-analog conversion，称为数字模拟转换器。
(2) 那怎么来理解ADC的操作呢？
离散数字信号和连续模拟信号的不同点，就在于离散，也就是数字信号是经过对连续模拟信号采样+量化得到的。
也就是说，连续模拟信号经过了采样和量化两个过程以后，才得到的离散数字信号。
所以，我们可以把现代ADC的工作，提炼分解成两步，即采样和量化。我们看到的很多商用ADC，表面是叫ADC，其实已经是叠加了S/H和ADC两种功能。
(3) 从时域上说说采样的过程
采样的过程，从时域上来看，是这样的，即在采样点上获取连续信号的值，并在采样周期内保持不变。而在采样周期内，模拟连续信号的变化是完全被忽略掉的。如下图所示。
采样的过程，把连续变化的模拟信号，变成了阶梯变化的模拟信号。
(4) 接着看看量化的过程
为了便于理解，举一些数据，来说明。
假设要采样的数据是0~4.095V之间的电压值，并假设用一个12位的ADC(这里的ADC单具有量化功能)去量化。
12位，这样的话，就有4096个数据，那么可以这样对应，为了简化起见，这边不考虑ADC的编码方式，就用我们常规的二进制与十进制之间的关系来表示。
乍一看，这不是挺好的么？完美对应。
But ~
0.001用整数1对应，0.002用整数2对应，那0.001~0.002之间这么多无穷多个数，那怎么办呢？虽然里面有无穷多个数，但是都被1或者2来替代了。
也就是说，量化后的数据，与量化前的数据之间，会产生误差，误差值在-0.5LSB~0.5LSB之间。而这个误差的产生，就是ADC的量化噪声的来源。
(5) 总结
商用ADC，一般里面叠加了采样和量化两个步骤，以上的文章，从时域上，对这两个步骤，进行了一些描述。
