来源:数字孪生DigitalTwin
导 读
造船业在国家战略安全和经济发展中具有举足轻重的地位,而管道布局设计问题则是该行业面临的一大关键技术挑战。传统上,这一设计工作主要依赖设计师的主观经验,而有效的知识共享不足、以及智能化管道布局设计算法的缺失更加剧了这一问题。针对这些问题,本文提出了一种敏捷设计系统。该系统融合了船舶管道设计的知识管理、需要与人类设计师频繁互动的半自动化设计、以及自动化规则校验等功能。本系统的设计框架融合数字孪生技术进行了优化,通过创建与物理系统对应的数字化系统,使得物理与数字系统之间可以实现无缝对接和实时反馈。这种方法极大地促进了设计过程中的信息流通和决策精确性,提高了船舶管道布局的设计效率,降低了对传统人工操作的依赖,减少了因人为因素引起的错误和返工。
1. 本文研究背景是船舶管道布局设计问题,该问题在船舶建造行业中具有重要战略意义和经济价值,但主要依赖于设计师的主观经验,缺乏高效的知识共享和智能管道路由算法。
2. 本文提出了一种数字孪生增强的船舶管系布局敏捷设计系统,集成了船舶管道设计知识管理、半自动设计(涉及与人类设计师的频繁交互)和自动规则检查。该框架通过数字孪生概念得到改进,促进了物理和数字系统之间的紧密协作。
3. 本文提出的方法在船舶管道布局设计任务中取得了显著效果,减少了对人工劳动的依赖,提高了设计效率,降低了设计成本。
1. 提出了一种基于数字孪生的敏捷设计系统,集成了船舶管道设计知识管理、半自动设计和自动规则检查,加强了物理和数字系统之间的紧密协作,有望显著提高船舶管道布局设计的效率,同时减少对手动劳动的依赖。
2. 建立了一个设计知识管理系统,对散乱的知识进行整理,并使用机器学习和自然语言处理技术对知识进行分类、存储和检索。
3. 改进了管道布局设计算法,提高了搜索效率,降低了设计成本,并通过数字操作实现了物理性能的优化。
1. 提出了一种基于数字孪生的船舶管道布局设计方法,通过整合物理和数字系统,实现了高效的设计过程。
2. 建立了一个设计知识管理系统,对散乱的知识进行整理,并使用机器学习和自然语言处理技术对知识进行分类、存储和检索,提高了设计效率。
3. 改进了管道布局设计算法,提高了搜索效率,优化了物理性能,并通过数字操作实现了物理性能的优化,提高了设计质量。
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