数据收集的需求和开发支持
数据驱动的产品开发
预防性维护与数字孪生
客户数据分析的未来展望
分析客户数据以调查实际使用中的客户需求
组件生命周期的智能监测
系统性和客户导向的发展方法
通过大量车辆数据找出导致99%车辆问题的1%车辆
对1%车辆的数据分析,包括车辆、驾驶员和驾驶环境因素
基于实际驾驶行为和市场特定需求优化耐久性设计