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大众以客户为导向的电驱动系统耐用性发展

6月前浏览5294


客户车辆数据收集技术

  • 数据收集的需求和开发支持

  • 数据驱动的产品开发

  • 预防性维护与数字孪生

  • 客户数据分析的未来展望

驱动系统耐久性设计

  • 分析客户数据以调查实际使用中的客户需求

  • 组件生命周期的智能监测

  • 系统性和客户导向的发展方法

针对1%车辆的调查

  • 通过大量车辆数据找出导致99%车辆问题的1%车辆

  • 对1%车辆的数据分析,包括车辆、驾驶员和驾驶环境因素

  • 基于实际驾驶行为和市场特定需求优化耐久性设计

总结

客户的导向推动电动车传动系统耐久性发展,特别是在收集、分析和利用客户车辆数据来改进产品设计和预测性维护方面。通过技术手段收集客户车辆数据,并利用这些数据进行系统性的耐久性设计和优化。特别是对于导致大部分车辆问题的1%车辆进行了深入调查,强调了车辆使用数据在实际需求符合性、预防性维护和数字孪生中的重要性。最终目标是实现基于数据驱动的整车开发,提高产品质量和客户满意度。

  

来源:电动新视界
传动数字孪生
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-05-23
最近编辑:6月前
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