误差｜01 与误差斗争，不如学会包容误差
摘要
本文讨论了误差在设计和工程中的重要性，并指出在追求减小误差的同时，也需要学会包容误差。学校通常教授如何减小误差，但工程师需要学会在有限的时间内，利用有误差的数据进行合理的设计。包容误差要求理解误差范围和设计可容忍的误差，同时选择合适的方法来匹配误差范围。作者将探讨如何从需求角度包容误差，并引入时间成本、物理现象、风险分析和设计指标等概念，以应对这一挑战。
正文
说到误差，你的第一反应就是消灭它、减小它。
你受到的学校教育告诉你，可以用本科四年、硕士两年、博士三年的时间去减小一个误差。
你受到的职业教育告诉你，对误差零容忍。有一个标语：
做到九分不行
做到九分半也不行
做到九点九分还不行
必须做到十分。
于是你低着头哆哆嗦嗦地交上报告，在一百页报告的最后，申明因为数据还有误差，你对以上结论概不负责。
于是你把看起来不太对的数据隐藏，只把完美无误的数据交上去，因为你不敢面对上级看到误差的脸色。
于是你花巨资购买软件、做实验。拿着愚公移山的精神降低误差。
你要累死了，试过所有算法，误差永远在那里；做完所有实验，误差永远在那里；误差永远达不到领导要求的放心标准。
但是，在领导看来，开始设计的时候，你拿不出数据。三年后产品都出来了，你还在说数据有误差不能用，是太笨还是什么也没干？
这是现实：不会给你3年时间把误差从10%减小到5%。要你用3天时间获取误差20%的数据，做出一个合理的设计。
对待误差我们需要两种能力：
减小误差 包容误差
学校里教会你如何减小误差，当你从学生变为工程师，你的能力要从减小误差，切换到包容误差。
你的桌子上摆满了各种教科书，都是教会你如何避免误差、减小误差。还没有书教你如何包容误差，没有书教你如何使用不满意的数据，做出满意的设计。
大学里好好教的内容，我就不再谈了。未来两个月里，我的“误差”系列中，专门谈如何包容误差。针对你每天遇到的问题，谈谈如何用更短的时间，获取凑合可用的数据，设计出靠谱的产品。
包容误差需要具备的能力：
知道误差的范围
知道设计可以容忍的误差范围
从粗略、一般、精准的方法中，选取匹配误差范围的方法。
我将从需求的角度看如何包容误差。我要在你满脑子公式、算法、传感器、信号，灌入新的想法：时间成本、物理现象、风险分析、设计指标。
这是个悲伤的话题，对待疾病也有两条道路：不得病，包容疾病。年轻人得了感冒，想快快好；中年人得了冠心病，想上好班；老人得了癌症，想多活几年。我们想用有误差的数据做个好设计。向误差这个绝望的话题，献上这首诗：
《干或者不干》
你干，或者不干
误差就在哪里
不减不小
你累，或者不累
数据就在哪里
不准不对
你苦，或者不苦
错误就在那里
不离不弃
你怕，或者不怕
疑惑就在那里
不去不散
让误差吞没你
或者
让误差住进你的心里
认可、理解
共存、包容
（continue...）
