10个本地大语言模型比较
1. 引言
过去已经测试了许多本地安装的大语言模型，本文通过《计算岩土力学》的高频阅读(5/10/2024)对10个LLM进行了综合比较，提示词仅使用了中文"总结下面的内容"。
2. 输出语言
Llama2，Llama3，Llama3:70b-Instruct，Mistral 这4个模型默认的回答仅能给出英文，其他模型的输出均为英文。
3. 输出内容
(1) Llama3输出了2031个字符，它把内容进行了分类整理，精确度很高，只是在FDEM的释义上出现了错误。
(2) Dolphin-Llama3输出了220个字符，内容基本上没毛病但没有有效的总结。
(3) Llama3:70b-Instruct输出了1499个字符，它归纳成主旨、特俗论题以及其他论题三部分，结构更合理。
(4) Llama2输出了3764个字符，它对每个题目进行了解释。
(5) Wizardlm2输出了837个字符，它的输出更像一个总结，不过，由于内容的离散型，它把不同的题目组合在一起，形成了一个"故事"，因此使得内容变得不真实。
(6) Qwen仅输出了227字符，仅解释了FDEM，但释义是错误的。
(7) Phi3输出了464个字符，这个模型与Wizardlm2类似，也形成了新的故事，总结得跟为紧凑，FDEM的释义除了错误，总体来看比Wizardlm2好。
(8) Command-R输出了188个字符，没有有效的总结。
(9) Gemma输出了361个字符，没有进行实质性的总结。
(10) Mistral输出了1982个字符。
4. 结束语
上述测试显示，目前最好的开源大语言模型是Llama系列，包括Llama3:70b-Instruct，Llama3和Llama2，Mistral也给出了相对好的结果。
5. XFEM总结
(1) Abaqus XFEM 用于裂缝扩展和传播过程模拟 (extended finite element method for simulating crack propagation)
(2) Simulation of rock fracture using Abaqus XFEM
(3) Abaqus XFEM was used to simulate crack extension and propagation processes.
(4) Abaqus XFEM for fracture propagation and transmission: The article introduces the use of Abaqus XFEM for simulating fracture propagation and transmission in rocks.
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