PFC后处理之批量化出图导出数据

PFC可以凭借自身代码在运算过程中就导出数据与图片，但是有些图片是需要等待运算完成以后调成统一参数才能出图，如果有多个结果文件需要导出图片，每一个单独导出太过繁琐，因此我们可以借助Python可以实现PFC批量化导出图片与数据。下面是具体过程：

1、

设置好PFC中Plot中显示的内容与Plot的名称，如过需要导出多个信息的图片可以多建一些Plot。但是需要注意自己的模型复杂成都，例如我这个5w个rblock的模型，多个Plot会导致PFC闪退。

2、开始写代码

    Python代码，以我的模型为例，我总共生成了16个过程文件，是按照每1%应变保存一次，因此我的主要变量就是应变在改变

import itasca as it #导入itasca，不导入Python无法识别相关命令
for n in range(0,16): #循环，我的结果从0，开始到15，因此要从0循环16次，
jipei_name = '40-1-S-800-'  #设置我的级配名字
yingbian_name='result_'+str(n)+'.sav' #设置文件名，我的文件名是result_0.sav的格式，这里的变量就是‘0’。
wenjian_name = "'{}'".format(yingbian_name)  #PFC6.0以后的文件名必须用''标记，因此要在上一步的文件名基础上加上''
commandRestoreStr="model restore "+wenjian_name  #设置PFC的命令
it.command(commandRestoreStr)  #将命令传递给PFC
it.fish.set('jipei_name',jipei_name) #为PFC中的fish变量传递参数，‘’中的是fish中的变量，后面的是Python中的变量
it.fish.set('yingbian',n) 
it.command("program call 'jihuojiechu.dat'") #调用PFC的文件并运行

3、PFC中dat文件

plot 'jiechu' export bitmap filename [string.build("%1jichu-%2.png",jipei_name,yingbian)] size 2560 1440
;这里是导出Plot为图片文件名采用占位符的形式，可以文件名统一命名为xxx-x的形式
def export_his
               if yingbian=15 then
                     command
                                       history export 'stressXX1'       file  [string.build("%1stressXX1.csv",jipei_name)]
     endcommand
   endif
end
@export_his
这里是导出history的内容，通常history只需要导出最后一个结果文件就是全过程的监测，因此加入了一个if进行判断，这样就可以只导出最后一个应变结果文件的history

结语

Python中的代码只需要根据自己的需求改成自己的内容，只要的文件输出还在PFC 中使用fish编写，Python的作用是可以一次连续restore保存的文件。下面是我批量导出的结果