ANSYS汽车行业CAE经典应用案例
本文摘要：（由ai生成） 本文主要介绍了汽车行业 CAE 的典型应用场景，包括传统燃油汽车、新能源汽车、智能网联汽车、前沿共性技术以及仿真数据管理平台等方面。针对热管理和气动噪声问题，提供了详细的解决方案和 ANSYS 优势。通过高保真度分析、求解时间与准确性的平衡、流程自动化等技术，帮助客户实现可靠且易于使用的仿真分析流程。同时，ANSYS 还支持多物理场分析和高级后处理，为客户提供更好的设计和优化方案。 ▫ 传统燃汽车：整车、车身、底盘、发动机等外气动、热管理、结构强度、碰撞、多体动力学仿真等。 ▫ 新能源汽车：电机多学科、电机与齿轮箱NVH、电池与BMS、功率器件、系统集成性能评估等。 ▫ 智能网联汽车：场景建模、环境感知、信息融合、车载网络、信息安全与隐私保护等。 ▫ 前沿共性技术：现代座舱设、智能声音设计、软件与功能安全、电子电气/整车电磁兼容安全等。 ▫ 仿真数据管理平台：仿真性能目标管理、仿真项目与任务管理、仿真BOM、仿真流程与数据、知识管理等。汽车行业有以下CAE典型应用场景：
目录
1. 汽车行业CAE应用概述
2. 汽车行业CAE典型应用
2.1. 整车
2.2. 底盘
2.3. 车内
2.4. 车外
2.5. 动力总成-燃油
2.6. 动力总成-电驱动
2.7. 电子电气
2.8. 自动驾驶
2.9. 制造
热管理
热管理
客户目标：
开发一套可靠且易于使用的瞬态发动机舱热管理(Underhood Thermal Management)仿真分析流程，能够快速准确地预测热敏感部件经历的瞬态热响应；避免热敏感部件过度退化和/或过早失效。
解决方案：
▫ 高保真度：整车共轭传热(CHT)分析，预测数千个部件的热行为。（Fluent、HPC）
▫ 求解时间与准确性：通过独特的求解器技术和仿真专业技术（Fluent），解决流体和固体不同热特性问题。
▫ 流程自动化：专用工具箱用于设置发动机舱热管理模型和瞬态热载荷工况；脚本驱动的完整分析流程。
ANSYS优势：
▫ 与传统瞬态分析方法相比，在不大幅降低求解精度的前提下（温度准确度降低<5%），求解速度提高大约10倍。
▫ 减少模型设置时间（从数小时降低到几分钟）。
▫ 支持轻量化非金属材料。
气动噪声
气动噪声
客户目标：
减少车厢噪声、优化外部风噪声。（高速行驶情况下的主要噪声源、低速行驶混动/纯电动汽车电磁噪声）
解决方案：
▫ 保真度与性能：经过充分验证的可靠仿真方法，采用独特的GEKO-SBES湍流模型进行高保真度声源计算。（Fluent、HPC）
▫ 多物理场：独特的确定性空气-振动声学（DAVA）工作流程，用于仿真车厢内声音的传输与传播。（Fluent、Mechanical）
▫ 高级后处理：针对声音设计的专用后处理工作流程。
ANSYS优势：
▫ 借助HPC可扩展性与数值求解器，实现在不到1天的求解时间内，做到真正的设计筛选与优化。
▫ 在没有可用物理原型的早期设计阶段，对声音体验和心理声学进行评估。
▫ 在减少测试的同时满足更严格的舒适度目标。
