杨大业博士《从自组织临界性到大规模多物理场拓扑优化》报告会

导读：从自组织临界性到大规模多物理场拓扑优化是一个充满挑战和机遇的研究领域。通过深入研究这两个概念之间的联系和相互作用，我们可以为复杂系统的分析和优化提供新的理论和方法，推动相关领域的发展和应用。

2024年3-4月，北京市第二届虚拟仿真创意设计大赛赛前研讨会，将在仿真秀官网和APP做线上报告。4月16日15时（周二），我们将邀请本硕博毕业西安交通大学，拥有20年+多物理场仿真分析，仿真秀咨询服务专家杨大业博士做《从自组织临界性到大规模多物理场拓扑优化》专题报告。欢迎读者朋友报名和分享，详情见下文。

一、写在文前

自组织临界性（Self-Organized Criticality，简称SOC）与大规模多物理场拓扑优化是两个在各自领域内具有深远影响的概念。它们虽然表面上看起来不同，但在许多复杂的系统分析和优化问题中，这两个概念往往可以相互补充，共同提供深入理解和优化复杂系统的手段。

自组织临界性描述的是某些动力系统在输入的驱动下，通过自组织的方式达到临界态的特性。这种临界态不是通过调节系统参数来实现的，而是系统自身在演化过程中表现出来的一种属性。自组织临界性最早在1987年由巴克、汤超和维森菲尔德提出，并在学术界引起了广泛的关注。

大规模多物理场拓扑优化则是一种在给定负载情况、约束条件和性能指标下，对材料分布进行优化的数学方法。它涉及到多个物理场（如力学场、热场、电磁场等）的耦合作用，以及这些物理场之间的相互作用对系统性能的影响。拓扑优化可以在均匀分布材料的设计空间中找到最佳的分布方案，从而提高系统的整体性能。

将自组织临界性应用于大规模多物理场拓扑优化中，可以带来一些新的思考角度和解决方案。首先，自组织临界性提供了一种理解复杂系统动态行为的新视角，有助于揭示多物理场系统中各个物理场之间的相互作用机制和演化规律。其次，自组织临界性中的临界态概念可以为拓扑优化提供新的优化目标和约束条件，使得优化结果更加符合实际系统的动态特性。

二、专题研讨会

将自组织临界性应用于大规模多物理场拓扑优化也面临一些挑战。首先，自组织临界性的理论本身还在不断发展和完善中，对于其发生的必要条件、临界态的特性等问题还需要进一步的研究。其次，大规模多物理场拓扑优化本身就是一个复杂的优化问题，涉及到多个物理场的耦合作用和大量的计算资源。如何将自组织临界性的理论有效地融入到拓扑优化的算法中，以及如何处理计算复杂性和收敛性等问题，都是需要进一步研究和解决的问题。

为了帮助大家理解和学习，4月16日15时（周二），北京市第二届虚拟仿真创意设计大赛赛前研讨会，我们将邀请本硕博毕业西安交通大学，拥有20年+多物理场仿真分析，仿真秀咨询服务专家杨大业博士做《从自组织临界性到大规模多物理场拓扑优化》专题报告。

1、讲师介绍

杨大业博士，多物理场仿真分析专家，仿真秀咨询服务专家。

本硕博毕业西安交通大学，他基于仿真秀二十年CAE技术应用与创新概念和技术研发项目管理以及产品落地经验，坚实的技术能力和工业全产业链知识（产品设计，制造，质量，物流，营销等）。数据处理分析和模型能力；深入了解工业制造和材料技术，直接的产品设计和模拟分析（力学、流体、热、可靠性）设计优化经验，拓扑优化（结构、传热），软件包括Coms o l,Ansys,Matlab，Flotherm等。目前关注重点是大规模拓扑优化与深度学习技术在工程分析中的应用。

2、讲课内容如下

• 自组织临界性

• 自然与进化

• 极值分布与工程方法

• 进化与拓扑优化

• 生成设计与拓扑优化

• 拓扒优化与人工智能

3、识别下方二维码报名观看和回放

杨大业博士：从自组织临界性到大规模多物理场拓扑优化-仿真秀直播