算力需求暴增！仿真秀邀您相聚“首届超算互联网峰会”

一、工业制造业转型升级的源头-仿真

与百行百业一样，工业的转型升级同样是为了让企业有能力制造更高端、更适销的产品，从而获得更大竞争力和更多利润。所谓高端产品，往往拥有更复杂的结构或材料，设计和制造难度也更大。而为了确保产品研发的成功，企业则需要在计算机的数字空间中完成设计，并不断进行模拟测试和改进迭代。这种设计模拟测试和迭代的过程被称为仿真，只有完成仿真测试的模型才有可能在实际环境中发挥效用，才能被发送至产线进行生产制造。

例如，对车企而言，车架的设计就需用到CAD软件辅助构建车架的3D模型，用流体力学软件来分析车辆风阻，用应力分析软件来计算车架的强度和防撞性能，用动力学仿真软件来分析车架在不同行驶状态中的运动特性……在这些软件应用的背后是巨大的数值计算需求，而这还只是针对车架的仿真。

当然，作为经历百年发展的成熟行业，绝大多数车企对于仿真计算所设计的软硬件问题早已驾轻就熟。但在很多行业新发展趋势之中，设计与制造思路正在经历巨变，很多已经形成定式的问题也需要重新进行仿真计算，算力需求暴增。问题接踵而至，新增的需求如何满足？原有的软硬件系统和仿真业务流程是否仍然适用？对于仍处在转型升级过程中的其他工业门类，是否还需要重走老路？或许，是时候为工业仿真需求寻找新路径了。

2、国家超算互联网，仿真新路径

其实，工业企业在数字化进程中所遇到的软硬件挑战并非只有仿真一种，而很多企业也正在通过购买算力服务来解决这些问题。只不过相对于其他业务而言，对算力要求极高的仿真业务需要依托超算实现的高性能算力。而超算互联网建成后，不仅能提供高性能算力还可将仿真软件进行服务整合，进一步降低用户使用工业仿真软件门槛。

在国家高性能计算机工程技术研究中心常务副主任何铁宁看来，超算互联网的发展即有挑战，更有机遇。

拆解“超算互联网”这个新名词，我们能看到“算”，也能看到“网”；这当然是构成超算互联网的两大基本要素。但对于飞速发展的行业来说，如今的超级算力和网络资源已并非稀缺资源，甚至在自主技术突飞猛进的当下，不少超算系统和网络架构都已用上了我们自己的根技术。

对用户而言，超算互联网是解决现实需求的全新路径；而对服务提供商来说，超算互联网则是数字化转型、行业升级背景下的全新商业模式。只不过在高速成长之中，产业链上下游仍需解决很多问题。