215 基于matlab的快速跟踪算法

摘要

本文介绍了一种基于MATLAB的快速跟踪算法，该算法基于贝叶斯框架，通过计算信心地图并最大化对象位置似然函数来确定最佳目标位置，具有简单、快速和鲁棒性的特点。此外，还列举了MATLAB学习与分享主题，包括智能优化算法、信号处理、机器学习与深度学习、图像处理以及路径规划等多个领域，展示了MATLAB在多个学科中的广泛应用。

正文

基于matlab的快速跟踪算法，提出一种简单又快速、 鲁棒性的算法，基于贝叶斯框架下，该模型 （即图像强度和从目标位置） 的低级功能及周边地区的统计相关性的时空关系。跟踪问题是通过计算信心地图，并将以最大限度地对象位置似然函数取得最佳的目标位置。程序已调通，可直接运行。

备注：下载源程序请看原文

MATLAB学习与分享主题  

1 智能优化算法改进及应用  

三维装箱问题、发车顺序优化、水库顺序调度、生产顺序调度、物流最佳选址、装配线最佳调度、设施布局优化、公交最佳排班、充电桩布局优化、车间布局优化、水泵组合问题、车间调度问题、集装箱船配载优化、可视域基站、无人机选址优化  

2 信号处理方面  

信号分析、信号降噪、信息增强、雷达信号分析、肌电信号分析、脑电信号分析、信号配时优化、振噪信号处理  

3 机器学习和深度学习方面  

卷积神经网络、长短期记忆递归神经网络、支持向量机、最小二乘支持向量机、极限学习机、核极限学习机、Back Propagation神经网络、径向基函数、宽度学习、深度信念网络、深度极限学习机、XGBOOST、风电预测、光伏预测、电池寿命预测、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、变压器故障诊断、旋转机械故诊断  

4 图像处理方面  

图像融合、图像检测、图像配准、图像识别、图像分割、图像拼接、图像增强、图像压缩感知、图像隐藏、图像评价  

5 路径规划方面  

旅行商问题、无人机三维路径规划、车辆协同无人机路径规划、无人机协同、机器人路径规划、无人机任务分配、栅格地图路径规划、无人机编队、车辆路径问题、天线线性阵列分布优化