Ansys电机NVH仿真效率提升（结构部分）
摘要
本文旨在解决使用Ansys Maxwell和Mechanical进行电机NVH仿真时计算速度较慢的问题。文章详细介绍了电机NVH仿真流程，并分析了影响计算效率的关键因素，包括模型规模、任务复杂度、计算设置和硬件配置。为提高求解效率，文章提出了计算机配置推荐，特别是针对内存和核数与线程的优化建议。通过合理的配置和优化，可以显著提高电机NVH仿真的计算速度，提升分析效率。
正文
Ansys Maxwell和Mechanical的结合为解决电机稳态工况NVH问题提供了精确的有限元仿真分析方案。然而，我们留意到一些客户反馈使用Mechanical进行电机模态、谐响应等NVH仿真时的计算速度较慢。本文旨在详细介绍如何在Mechanical中进行设置，以显著提高电机NVH仿真的求解效率。
目录
1. 电机NVH仿真流程
2. 计算机配置推荐
3. 仿真关键设置
4. 计算效率对比
5. 总结
1. 电机NVH仿真流程
● Ansys Workbench中的多物理场仿真流程
● 影响计算效率的关键因素
(1) 模型规模
- 单元数，节点数
(2) 任务复杂度
- 提取模态数量
- 谐响应点数
(3) 计算设置
- 结果文件I/O
- 并行算法
(4) 硬件配置
-物理内存大小
-CPU主频及核数
-硬盘I/O速度
2. 计算机配置推荐
● 计算机配置推荐——内存
模态计算需要处理整体刚度矩阵，对内存的需求较大，若物理内存不够，则会将硬盘当作虚拟内存来使用，效率呈指数下降。
提交计算后Mechanical 输出的求解信息中将提示此求解是“in core memory"或者是“out-of-core memory"模式。
“out-of-core memory"模式则表明计算机物理内存不够。求解速度将大大降低。此时应当增加物理内存来保证速度，也可以通过优化网格或者单元类型来降低模型规模。
● 计算机配置推荐——核数与线程
核数可以理解为轨道，线程数可以理解为轨道上的列车数，当轨道不繁忙的时候，别的车队可以借用轨道，当轨道比较繁忙时，超线程技术提升不大(建议计算服务器尽量关闭超线程技术)。
Mechanical建议设置的求解核数为计算机硬件的物理核数(Cores)。
因此尽量采购多核心高主频的工作站。
