迭代法用于求矩阵的最大特征值,逆迭代法用于求矩阵的最小特征值,矩阵特征值与自振频率之间的关系为
ω= √λ / (2*π)
一般来说,一个结构有多少个质量自由度,就有多少个自振频率。而对于大型复杂结构,其质量自由度往往达到上百万个,这就意味着自振频率也有上百万个。但是我们最关心的是最低阶的频率。逆迭代法用于求矩阵的最小特征值。现有一个四层框架,EI = 0.5,m =1。求得整体刚度矩阵KK和整体质量矩阵MM分别为
采用逆迭代法计算此结构的最小频率,程序如下:
计算结果为
最小频率和采用经典结构力学方法求得自振频率一致。
逆迭代法用于求矩阵的最小特征值。也就是说只能求一个特征值与对应的特征向量,在结构分析中,需要求多个自振频率。方法是采用同时迭代, 如子空间迭代,Lanczos迭代等。