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迭代法计算结构的自振频率

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迭代法用于求矩阵的最大特征值,逆迭代法用于求矩阵的最小特征值,矩阵特征值与自振频率之间的关系为

ωλ  / (2*π)

一般来说,一个结构有多少个质量自由度,就有多少个自振频率。而对于大型复杂结构,其质量自由度往往达到上百万个,这就意味着自振频率也有上百万个。但是我们最关心的是最低阶的频率。逆迭代法用于求矩阵的最小特征值。现有一个四层框架,EI = 0.5,m =1。求得整体刚度矩阵KK和整体质量矩阵MM分别为

采用逆迭代法计算此结构的最小频率,程序如下:

计算结果为

最小频率和采用经典结构力学方法求得自振频率一致。

后记

逆迭代法用于求矩阵的最小特征值。也就是说只能求一个特征值与对应的特征向量,在结构分析中,需要求多个自振频率。方法是采用同时迭代, 如子空间迭代,Lanczos迭代等。

来源:数值分析与有限元编程
科普
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首次发布时间:2024-04-01
最近编辑:5月前
太白金星
本科 慢慢来
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逆迭代法求矩阵特征值

前面提到,幂迭代法用于求矩阵的主特征值以及对应的特征向量。如果把幂迭代用于这个矩阵的逆矩阵,那么就能求得最小的特征值。来看下面的定理:设n阶矩阵A的特征值用λ1,λ2,...,λm表示。(1)、若A的逆矩阵存在,则逆矩阵的特征值为1/λ1,1/λ2,...,1/λm;(2)、矩阵A的移位A-sE的特征值是λ1-s,λ2-s,...,λm-s,且特征向量与A的特征向量相同。(E是n阶单位矩阵)根据以上理论,把幂迭代推广到逆矩阵,再把得到的逆矩阵的特征值倒过来,就得到A的最小特征值了。此外,如果2是A-5E的最小特征值,则逆迭代将确定之。也就是说,逆迭代将收敛于2的倒数1/2,再把它倒过来成为2,并且加上移位s就得到矩阵A的最小特征值7。来源:数值分析与有限元编程

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