Lanczos算法求自振频率

Lanczos算法是一种基于瑞利-里兹方法的正交变换法，该方法在许多有限元软件得到了应用。例如ANSYS中模态分析就有Lanczos算法。

Lanczos基本算法流程：

对i=2,3，...,q（q是欲求频率阶数），下列公式可形成一组关于质量矩阵M正则化得向量x1、x2、...xq

因此，矩阵Tq的特征值与Kφ= λMφ的特征值互为倒数关系。Tq是三对角矩阵，用QR迭代法或者Householder变换可高效地求解其特征值与特征向量。点击这里查看Householder变换

当q<n时，Lanczos算法可得出精确的低阶频率结果。为了提高其计算精度，需要对基本算法进行改进，比如在迭代过程中可以利用Gram-Schmidt技术对迭代向量进行重新正交化，采用移轴法提高效率等等。实际应用的Lanczos算法都是在上述基本算法基础上改进的。

【例1】  如图所示的平面桁架，E = 2.0E11Pa，A = 1E-4m2，ρ=7300kg/m3,采用集中质量矩阵，用Fortran语言自编程序求得前两阶自振频率分别为 231.8679，278.3737，与ANSYS计算结果一致，而第四阶及以后频率的误差较大。这是算法本身的局限性。