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可视化 | Tecplot作三角形单元后处理工具

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本文摘要(由AI生成):

有限元分析后处理不仅关注单一信息,还需分析单元数据,如单元构成的结点。Tecplot能处理多种单元类型,如三角形、四边形、四面体和六面体。数据文件通常包括结点数据和单元数据,结点数据记录坐标和变量值,单元数据则指明构成单元的结点。例如,三角形单元需3个结点,四边形和四面体需4个,六面体需8个。Tecplot还支持设置标题和颜色等参数。现在,我们将对CST单元模型进行后处理,并绘制应力云图SX,以深入分析模型性能。


对于有限元分析的后处理,除了单的信息,还包括单元信息,比如一个单元由哪些结点组成。Tecplot可以处理的单元类型有三角形单元,四边形单元,四面体单元和六面体单元。下面是一个三角形单元数据文件的实例:


第三行的N表示结点数,E表示单元数,F=FEPOINT表示数据以有限元方式组织,ET表示单元类型,可以是TRIANGLE、QUADRILATERAL、TETRAHEDRON以及BRICK,分别表示三角形、四边形、四面体和六面体。数据分为两部分,第一部分是结点数据,前两列对应于结点坐标X和Y,第三列是变量SX在各个结点处的值。第二部分是单元数据,每一行表示单元由哪些结点组成,一行有几个结点取决于单元类型。三角形单元需要3个结点,四边形和四面体单元需要4个结点,六面体单元需要8个结点。在zone的控制行还可以设定其他参数。T可以设置一个标题,C表示设置颜色。

下面来对一个CST单元的模型进行后处理,并作应力云图SX。

应力云图

下面是MATLAB绘制的应力云图

点击这里查看 MATLAB对三角形常应变单元的后处理


来源:数值分析与有限元编程
MATLABTecplotCST控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-04-01
最近编辑:7月前
太白金星
本科 慢慢来
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可视化 | Tecplot绘制云图

本文摘要(由AI生成):Tecplot是一款强大的数据可视化工具,能生成直观图形,包括XY曲线、轮廓图等。自定义图形格式和文字说明需定义带“文件头”的数据文件,文件头包括标题、变量名等。数据文件可按I或IJ顺序组织,用于绘制不同类型的图形。在Tecplot中导入数据文件后,可轻松绘制所需图形,如X-Y曲线图、散点图或二维/三维曲面图,并通过设置绘制不同变量对应的云图。Tecplot是功能强大的数据可视化工具,可以将计算中得到的大量数据形成直观图形。Tecplot的功能包括绘制XY曲线、轮廓图、云线、等值线、向量图、离散点等。我们需要自定义图形格式,必要的文字说明等等,就需要定义一个带有“文件头”的数据文件。所谓的“文件头”就是在数据文件开头自定义一些东西,比如标题等等。来看一个实例文件:第一行是显示在Frame上的标题,是可选项。第二行定义变量名,如果不定义,Tecplot会默认变量为V1、V2、V3等。第三行是Zone的控制行,这一行的参数定义了Zone的格式。I=5说明了数据文件是按I顺序组织的,其中指标I从1到5变化,需要输入5组数据。F=POINT说明数据以点的方式组织。本例共有2个变量,5个数据点。5行数据分别对应于I=1、2、3、4、5。每行2个数据,分别为2个变量的值。绘制的图形如图所示:按I顺序定义的数据通常用来画X-Y曲线图或者散点图。如果要绘制二维或者三维曲面图,需要按IJ顺序定义数据。在上面的例子中,Zone控制行的I=2,J=3表示数据是按IJ顺序组织的,其中指标I从1到2变化,指标J从1到3变化,因此需输入6组数据。本例共有4个变量,6个数据点,6行数据的前2列分别对应于(I=1,J=1)、(I=2,J=1)、(I=1,J=2)、(I=2,J=2)、(I=1,J=3)以及(I=2,J=3)。后2列分别对应于变量SX、SY的值。在Tecplot菜单栏点击File - Foad Data File(s),将文件导入,单击工具栏的contour,就可以得到如图所示的根据第三列数据绘制的云图。在zone style中还可设置按第四列数据绘制云图。点击这里查看Tecplot绘制散点图来源:数值分析与有限元编程

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