CUDA Fortran

本文摘要（由AI生成）：

本文介绍了NVIDIA推出的CUDA架构，它使GPU能处理复杂计算问题，推动并行计算发展。CUDA C和OpenCL是流行的GPU编程语言，但Fortran语言转换不可行。为解决此问题，PGI开发了CUDA Fortran语言，并在其编译器中提供支持。PGI提供商业版和社区版，后者虽无IDE但可在VS中编辑源代码并通过命令行编译。最新版本PGI 19.4需与VS 2017配合，为Fortran开发者提供GPU运行途径，对科研和工程计算领域有重要意义。

CUDA（ComputeUnified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2007 年以来，以NVIDIA GPU为代表的加速器并行计算开始兴起。目前流行的GPU通用编程语言是CUDA C和OpenCL. 它们均是C/C++语言的扩展，因此可以方便地将C/C++代码移植到 GPU 上。但对于科学与工程计算中的重要编程语言Fortran，无法直接地改写为 CUDA C或 OpenCL。

为使Fortran应用能够使用GPU加速，The Portland Group设计了CUDA Fortran 语言，并在自家的PGI fortran编译器中支持。气象、理论物理等领域的应用代码经过简单的改造，就能够利用GPU的强大计算能力。到目前为止，只有PGI Fortran编译器支持CUDA Fortran架构。

PGI fortran编译器可从官网下载使用，商业版PGI同intel 的编译器一样集成visual studio作为IDE,免费的社区版不能使用IDE，只能通过命令行编译，但是vs还得安装，PGI需要visual studio组件支持。你也可以用visual studio编辑源代码，命令行编译，只不过CUDA关键字不能高亮显示。当然，使用命令行就不能不提makefile了。最新版PGI 19.4需要配套安装vs 2017

社区版下载链接

https://www.pgroup.com/products/community.htm

参考资料：