Python的range和map函数

函数式编程(Functional programming)是一种编程范式，目前没有统一的定义。对于并发编程有广泛应用。Python中，range,map,filter,zip等属于函数式编程。

首先要明确一个概念--可迭代对象。列表、字典、range等都是可迭代对象(Iterables)。

numbers = [101, 2, 3, 42]
for num in numbers:
    print(num)

range

它返回一个range对象，该对象提供“查看特定数字序列的机会”(the opportunity to go overthe specific series of numbers)，而不实际创建数字列表。获取一个对象而不是整个列表有很多优点。体现了惰性求值的特点。

调用方法:

• range(start, end, step)
• range(start, end) - 步长step 默认为1
• range(end)    - 起始默认为 0, 步长step 默认为1

在下一个示例中，我们将看到range函数返回的对象需要多少内存，以及需要多少内存才能拥有相应的数字列表。现在让我们看看如何使用它：

import sys
rng = range(3, 22, 2) #rng 是rang型对象
# list将 rng 对象转换成列表形式
list_rng = list(rng) 
print(rng)
# 输出 rng 对象的地址:  <map object at 0x000000265AA67F350>
print(list_rng)
#输出[3,5,7,9,11,13,15,17,19,21]
print(sys.getsizeof(rng))
# 输出 rng 对象的大小为48 bytes
print(sys.getsizeof(list_rng))
# 输出 list_rng 对象的大小为136 bytes

range对象仅为48 bytes，而且是固定的。

map

map(func,seq)函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable(可迭代对象，序列)，map将传入的函数func()依次作用到序列seq的每个元素，并把结果作为新的Iterator(迭代器)返回，之后可转为lis或其他类型输出。注意：这里每个元素都有相同的操作要做。调用方法:

• map(function, iterable, ...)

defdouble(n):
return2 * n
num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
mp = map(double, num)   #mp 是map型对象
print(mp)
# 输出mp对象的地址:  <map object at 0x000000265AA67F400>

可以用list将mp对象转换成列表形式：

import sys
defdouble(n):
return2 * n
num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
mp = map(double, num) #mp 是map型对象
list_mp = list(mp)  # list将mp对象转换成列表形式
print(list_mp )
# 输出[2,4,6,8,10,12,14,16]
print( sys.getsizeof(mp) )
# 输出mp对象的大小为48 bytes
print( sys.getsizeof(list_mp) )
# 输出list_mp对象的大小为120 bytes