国产边坡岩体信息识别系统 (SlopeRMI)
岩质边坡中岩体结构面的调查与分析是进行边坡稳定性分析的基础工作之一。然而，传统的手段获取边坡岩体结构面存在效率低、安全性差、主观性高、流程繁琐等不足。
数字摄像测量法是一种非常优秀的岩体结构面非接触式测量法，该方法的迅速发展主要得益于近年来无人机技术的快速发展和广泛使用。国外在该方面已有相关成熟的产品，如奥地利3GSM、澳大利亚SIROVISION，但两款产品价格不低，且都需要进口。好在，国内近年也有了相关的成熟产品--边坡岩体信息识别系统（SlopeRMI）。该系统主要应用行业：公路、铁路、矿山、水电、危岩体等岩质边坡。SlopeRMI使用教程可在b站直接搜索SlopeRMI。
SlopeRMI视频介绍链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pMOaOx8_SznNAZg7BCmj2A此外，SlopeRMI研发单位，还研发了一款适用于地下洞室的结构面识别软件--隧洞掌子面信息采集系统（TunnFaceInfo），主要应用行业：公路、铁路、矿山、水电、等地下洞室。 
如果你需要了解更多关于SlopeRMI软件的信息，可以访问他们的公众 号或直接联系他们的团队。
SlopeRMI边坡岩体信息识别系统是一种基于计算技术和地质学知识的测量工具，旨在辅助地质学家、工程师识别和分析岩质边坡中岩体的结构面、断层。系统支持OBJ格式的三维模型导入，能够通过线、面交互的方式对以面和迹线方式存在的结构面产状进行测量，且能够进行优势组求解、破坏模式分析、素描图生成、数字测窗、节理玫瑰花图绘制等。
某露天矿山边坡因工程需要需要开展边坡稳定性评估，采用无人机倾斜摄影获取OBJ三维实景模型，并导入SlopeRMI系统，以线和面的方式对以迹线或面方式出露的结构面进行识别。结构面识别结束后，对已识别的结构面进行优势组划分，共划分2组优势结构面：第1组J1，图中蓝色点集，倾向204°，倾角50°；第2组J2，图中绿色点集，倾向 320°，倾角110°。采用运动学分析方法对研究区域进行平面和楔形体两种破坏模式进行分析，结果如图所示：优势组 J1 的表征点在风险区域内，台阶边坡存在沿 J1 顺层滑动的可能；优势组 J2 的表征点在风险区域外，基本不会发生沿 J2 顺层滑动的可能；J1 与 J2 投影大圆的交点位于破坏区域内，台阶边坡存在沿交线方向楔形滑动的可能。 
下图是某公路旁的危岩体边坡，由于地质灾害调查需要对该危岩体的结构面进行调查。通过将无人机倾斜摄影获取的OBJ格式实景模型，并导入SlopeRMI系统，以线和面的方式对以迹线或面方式出露的结构面进行识别。共识别结构面63条。通过优势组划分模块，将识别结构面共划分3组优势组，如下图表格。采用间距、迹长统计模块，对识别的3组结构面的迹长和间距分别进行了统计。同时绘制了结构面节理玫瑰花图。
