Sora再显大模型魔力，CAE也要老将焕新生

本文摘要：（由ai生成）

随着数字经济的发展，CAE领域正在通过结合新技术实现创新。Altair公司提供完整工具集，加速业务流程，并利用AI技术提高设计迭代速度和产品创新。福特汽车已利用Altair平台提升工艺水平和材料利用率。虽然全球CAE市场面临诸多挑战，但Altair通过高级模拟算法等解决方案应对。Altair将举办线上大会，探讨AI助力企业应对挑战。作为计算智能领域的领导者，Altair已服务全球13000多家企业，推动行业高效竞争和可持续发展。

在数字经济浪潮汹涌而来的今天，尤其是Sora、ChatGPT这样的新技术不断出现，CAE（Computer Aided Engineering，指计算机辅助工程）作为一项成熟的技术领域，正在焕发出全新的生命力。

那么，全球创新AI技术在CAE领域有哪些应用和突破呢？3月6-7日，Altair 即将举办全球线上会议，大会邀请了Google、AMD、Tesla、福特、波音等全球领先企业参会，现场给你答案。

“云”上计算，智能分析

通过与云服务结合，企业可以将计算任务上传到云平台，利用云计算的弹性和可扩展性来完成仿真求解过程。而且，将CAE与智能分析相结合，可以加速企业的数字化发展，并增强数据驱动决策的能力。

Altair 在这方面取得了突出成果，Altair 产品在市场上拥有三个突出优势：首先是加速业务流程的完整工具集。Altair提供了一套完整的工具集，产品包括HyperWorks Suite、SolidThinking Suite，HPC Works等，涵盖了从产品设计、工程仿真到优化和制造的整个过程。其次是完备的数据准备和自动化解决方案。Altair提供了数据准备和清理的工具，帮助用户快速、高效地处理大规模的数据。最后是完善的数据分析解决方案。Altair的数据分析解决方案可以帮助企业进行产品性能评估、故障诊断、优化设计等工作，从而支持数据驱动的决策制定。

此外，通过HPCWorks提供的“云”上计算门户和管理能力，提供智能分析的CAE产品，正在加速改善各行业业务流程的效率，将研发人员从复杂的计算和数据分析中解放出来，从而释放出创新活力。

Altair 架在阿里云上的云上CAE一体机

AI增强CAE，加速产品设计进度

除了云服务和智能分析之外，AI也在驱动产品的设计开发，进而实现更大的产品创新。

不妨从设计的三个阶段来看，AI技术如何在设计生成阶段、设计探索阶段和设计优化阶段中发挥作用。

在设计生成阶段，通过AI算法，工程团队可以更快地评估和分析大量的设计方案。目前，Altair DesignAI&trade可让用户在开发周期的早期阶段减少低潜力设计，实现更快的设计迭代。

在设计探索阶段，利用大数据和AI算法，分析历史设计数据、市场趋势和用户反馈，为工程师提供了有价值的洞察和指导。

在设计优化阶段，通过将AI算法与CAE仿真模型相结合，工程师可以自动地进行参数优化、设计优化和性能预测，根据实时数据对产品进行监测和调整。

值得注意的是，目前大模型技术发展如火如荼，将大模型、AIGC与CAE融合，已经成为业界的前沿探索方向。从设计优化到仿真效率，再到故障诊断和预测维护，大模型技术在CAE的各个环节中均展现出其改变游戏规则的潜力。与此同时，AIGC作为创新的内容生成技术，通过生成衍生数据，AIGC不仅增强了数据集的多样性，还提高了仿真的准确度。

 福特汽车的数智化

随着全球企业数智化的不断提升，越来越多的行业开始采用CAE来进行产品设计、工程分析和优化，著名的美国福特汽车公司就是其中的受益者。

福特汽车是财富 50 强汽车公司，在世界各地设有工厂，每年生产数百万辆汽车，质量、效率和上市时间对其盈利能力和销售增长都至关重要。为此，在汽车制造过程中，需要改进冲压工艺、提升材料利用率等。

为了实现这些目标，福特的冲压领域专家和 Altair 的解决方案架构师利用福特3,000 多个冲压流程收集的数据，通过Altair 的数据分析与AI平台RapidMiner中一个模块 Knowledge Studio，开发了准确、可靠的机器学习模型，为福特提供了接近 100% 准确的结果，显著提升了首次通过率，进而改善了材料利用率。

从福特汽车公司的案例看，Knowledge Studio 的机器学习预测能力，在很大程度上成功帮助客户准确选择自动化冲压工艺，最大限度地减少手动试错过程验证和返工。

全球CAE的机遇与挑战

根据Markets and Markets的报告，2022年全球CAE市场规模达到770亿美元，预计到2028年将达到1230亿美元，年复合增长率为9.1%。根据中国软件行业协会的报告，2022年中国CAE市场规模达到220亿元人民币，预计到2028年将达到400亿元人民币，年复合增长率为10.2%。未来，CAE市场将有广阔的发展前景。

当然，任何一个行业的发展都不会一帆风顺，CAE行业也面临三个方面的挑战，比如进一步提升模型的复杂性和准确性，解除算力限制。尤其是在产品研发迭代效率方面，传统的CAE技术逐渐难以满足企业对于产品研发迭代的高时效性要求，全球大型企业纷纷开始探索CAE领域的“Sora”，力求将 AI 技术应用在CAE，加速研发迭代，缩短企业产品的上市周期。

不同的CAE行业参与者对挑战的解决方案也不尽相同，以Altair为例，面对挑战，Altair提供了一系列解决方案：针对复杂性和准确性挑战，Altair提供更高级的模拟算法和多物理场的耦合模型；针对计算资源和时间挑战，Altair提供了高性能计算和云计算的解决方案；针对AI与CAE融合方面，Altair提出了physicsAI概念，同时也推出了高级数据分析领域的“Sora”Altair RapidMiner。那么，全球CAE领域的发展未来会如何？不如让我们看下他们目前的AI技术应用在仿真的实践经验。

Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）是计算智能领域的全球领导者之一，在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能等领域提供软件和云解决方案。Altair 能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争，并创造更可持续的未来。

公司总部位于美国密歇根州，服务于13000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。