优化金融市场的电子化交易性能--Altair Panopticon与Kafka集成应用

• 将实时订单和贸易流与历史流和外部市场进行比较
  

• 通过源自复杂计算的交易异常情况对程序进行警报

• 快速了解交易表现并调查异常情况

• 优化交易日的表现；对市场事件做出实时反应

• 没有编码-不需开发人员

• 将新的分析仪表板的开发时间减少到几分钟

• 让交易者建立自己的分析

• 快速变化来支持对波动性峰值的快速反应

• 在很短时间内将新的分析系统发布到所有办公室

在新的法规和竞争日益激烈的市场中，资本市场公司使用的系统无法支持法规与市场所产生的要求。

• 从一天结束的生成报告到仅使用专有的CEP引擎进行日间监视，通常需要大量的自定义开发

• 应用程序是为传统基础架构编写的

• 通常以批处理形式完成交易后的性能分析

• 具有许多软件组件的异构环境，执行批处理时需要不同的步骤

• 跨办公室的高可用性和复 制是滞后的，或者根本不存在

• 新功能的开发既耗时又脆弱，因为是由专业开发人员（通常是承包商）执行

• 存在开发和支持人员的高流失率问题

• 在峰值波动期间，系统通常会遭受性能问题，包括数据丢失和系统故障

• 对系统任何方面的更改通常影响长期的项目以及需要大量的重写/重构

• 分析处理的更改通常需要重新部署整个系统

• 在引入该平台之前，要从尾批处理过渡到实时分析，需要具有全套专有系统、专业工程师等。

• 部署Confluent Streaming平台

• 将交易分析源数据流吸收到Confluent平台中

• 部署Panopticon流处理

• 部署Panopticon可视化分析

• 为电子交易台的人员提供流数据分析培训

• 交易者绘制并部署初始流处理数据

• 交易者绘制并部署初始可视化分析仪表板

• 为DevOps员工提供融合企业培训

• 使用Confluent Enterprise平台的多数据中心复 制功能，在企业级范围内扩展解决方案

• 使用Confluent Enterprise平台，通过Confluent Control Center来监控全局

• 将可视化分析平台推广到所有办公地点

• 迭代，扩展和部署流处理应用程序

• 迭代，扩展和部署可视化分析仪表板

▶ 对电子交易活动的实时可见性的需求增加

• 不断变化的合规压力越来越大，尤其是围绕最佳执行力（MiFID II，MiFID III，MiFIR等）

• 超竞争性HFT业务的利润压力推动成本削减，降低了传统技术和庞大开发人员的吸引力

• 基于实时洞察的客户服务是一种竞争优势

▶ 实时了解交易活动有助于提高盈利能力，避免合规性问题并提高运营效率

▶ 增强了对市场事件和客户行为变化做出快速反应的能力，有利于获得盈利、减少违规。

▶ 降低交付风险：贸易商、量化人员和合规人员可以构建和部署自己的系统，对其进行完善，然后在企业级范围内发布它们，而不存在有项目难以处理、花费大量时间与离岸编程和测试团队进行通信和昂贵的开发周期这三个问题。

1. 发现客户现有的基础架构，数据源和流数据

2. 定义概念验证（PoC）项目，包括成功标准

      a. 确定所需的流处理和可视化分析功能

      b. 确定数据要求，包括数据来源和用途

      c.  系统集成要求

      d.  描述特定的应用场景

3.  实施PoC

      a.  从一周的现场工作开始，包括初步培训

      b. 当客户根据成功标准验证PoC系统时，需要另外三周的常规等待时间

4. 购买

5. 第一地点的实施和培训

6. 向全球办事处推广

• 六个办事处（伦敦，纽约，芝加哥，香港，东京，悉尼）

• 三个主要办事处（伦敦，纽约，东京）

• 每个地点有数百名活跃用户

• 每天1亿多条消息的处理量

• 架构注册表部署

• 多数据中心融合企业平台部署（站点之间的主动）

• 全局办公室复 制

• Panopticon 流数据部署（集中处理以实现高处理量）

• Panopticon可视化分析部署（每个办公室要求有很高的实用性）