【数据分析】Altair Monarch™ 助力麦格纳提高报告准确性并降低成本

作为汽车零部件供应商的全球领导者，麦格纳（MAGNA）以高质量的零件设计和工程技术闻名，为全球的汽车和轻型卡车的整车厂（OEM）进行汽车系统、零部件和模块的测试和制造。

在2010年代初期，麦格纳进行业务扩展，建立了位于美国中南部的新工厂。该工厂制造了福特汽车翼虎运动型多功能车的零部件。

在工厂开始运营之前，麦格纳意识到需要一种数据挖掘解决方案，来帮助他们管理大量数据，即针对将要制造的产品所使用的许多不同零件在进行工程设计、交付和开具发票中会产生大量的数据，并会由汽车制造商在最终车辆装配中使用。

最终，麦格纳使用的Altair Monarch™有效地从各种来源提取数据，从而在制作报告的时间和成本上实现了显著的成果。

麦格纳的业务模式是基于最终产品制造中使用的每个组件的成本开具发票。从零件到最终成品会经历订单生成、加工、交付和开具发票等过程，而不是根据运至汽车制造商的成品总数来开发票。

每个成品单元平均使用100多种不同的部件。但是，汽车制造商会针对一款车型提供多种配置，那就需要匹配更多的部件，因此制造并交付给汽车制造商250个以上的零件是常见的。

麦格纳需要有能力验证，协调和报告所有用于生产汽车制造商最终单元的部件。库存管控不力和供应链报告不准确会影响麦格纳的运营成本和收入盈利。

此外，汽车制造商要求将最终单元中使用的每个零部件都对应到完整制造的车辆的车辆识别号（VIN）。

在此过程中，会遇到大量不同的数据源和格式，这就要求会计分析人员具有一种简洁的方法来连接数据，并能够轻松地从这些不同的数据源中提取所需的信息。

而且，最终的报告和开票都必须准确，同时可以在规定的时间内完成任务，可以灵活地适应报告不同结构的变化，并且可以在麦格纳和汽车制造商使用的自助B2B支付系统中进行调整。

在工厂开始运营之前，麦格纳将Altair的自助数据准备解决方案Altair Monarch Complete 作为报告流程的一个重要环节。

工作流程从订单开始，然后将订单放入制造执行系统（MES）中。

当订单准备好生产时，零部件数据以报告的形式通过公司的ERP系统传递，该报告提供了订单的库存一旦订单完成并准备好发货，便会生成一份成品报告，其中显示了订单中包含的零部件。

然后，该报告会通过惠普的取货运输系统传递：它同时将成品、产品单位组件编号和VIN输入ERP系统。

制造商会使用在ERP系统内部运行的预建报告和数据查询，同时制造商使用Monarch来提取、比较和验证来自一个系统的生产数据以及来自另一个系统的装运报告，以确保订单正确，并正确开票。

在该流程涉及的所有系统中，在创建最终报告，生成发票，以及降低其它业务数据分析的复杂性时，Monarch已被证明是一个很好的解决方案。

与其他地点使用的类似报告流程相比，麦格纳使用的Monarch有效地从各种来源提取数据，从而在制作报告的时间和成本上实现了显著的成果。

Monarch能够最大程度地减少传输到总账（GL）系统（P2 Energy的IDEAS）中的数据量，从而减少了该系统的时间和软件成本。

运行总账数据报告时，它会详细的通过单独的总账系统，然后被拉到SQL表中以备将来使用。每个月大约有30万笔的详细交易，但在最终总账报告中已经少于1500笔，大大降低了工作量。

会计部门使用详细的SQL表来分析其业务成本以及客户的支出、已实现的利润和增长方式。

用户利用Monarch的用户友好界面来访问和转换分析数据，而在使用Monarch之前，这些报告是手动创建的，需要花费数小时才能完成。

现在，通过将文件放入Monarch Server环境中，可以使该过程自动化，并且创建报告所需的时间以分钟计算。

随着Monarch自助数据准备功能的成功，麦格纳现在将Monarch应用到业务的其他领域，以提高报告效率，降低成本，并改善其库存监管、供应链物流来提高整体质量，与汽车行业中的客户和合作伙伴一起增值。