【数据分析】Altair Knowledge Studio 2020新版本发布
本文摘要（由AI生成）：
Knowledge Studio 是一个领先的数据挖掘和预测分析工作平台，具有行业导向、专利的决策树及策略树、工作流以及向导式驱动的图形用户界面，以其领先的模型预测能力而闻名。它为以模型开发和部署为基础的任何阶段的数据挖掘流程提供复杂的模型预测分析帮助。Knowledge Studio 使用成本低且容易使用，具有独特的通用性和高效性，高效的可视化环境为客户提供了直观的工作流和出色的图像式用户界面。许多行业和部门的客户都在使用 Knowledge Studio，商业分析师和量化分析师可以通过可配置的设置访问更复杂的功能，微调高级模型参数以适应任何复杂的模型。此次发布的 Knowledge Studio 具有新功能和产品提升，包括 AutoML、可解释的 AI、为预测模型自动生成 Python 代码、Monarch 集成、支持 R 4.0 等。
什么是Knowledge Studio?
以行业导向、具有专利的决策树及策略树、工作流以及向导式驱动的图形用户界面而闻名的Knowledge Studio，是一个领先的数据挖掘和预测分析工作平台，具有领先的模型预测能力。
Knowledge Studio 为以模型开发和部署为基础的任何阶段的数据挖掘流程提供复杂的模型预测分析帮助。
为什么使用Knowledge Studio?
由于使用成本低并且容易使用，Knowledge Studio有独特的通用性和高效性。其高效的可视化环境为客户提供了直观的工作流和出色的图像式用户界面，这帮助用户在无需编写代码的情况下高效的建立模型。
谁可以使用Knowledge Studio?
如信贷风险、欺诈、市场、销售、CRM分析和工程等许多行业和部门的客户都在使用Knowledge Studio。商业分析师和量化分析师通过可配置的设置访问更复杂的功能，微调高级模型参数以适应任何复杂的模型。
对于此次的发布，我们需要知道什么？
新功能和产品提升:
AutoML
可解释的AI
为预测模型自动生成Python代码
Monarch 集成
支持R 4.0
各种提升、更新和修复，如在变量变换节点中重命名字段
AutoML
Knowledge Studio的Model画布上新的 AutoML节点创建了一个从模型准备（变量选择和数据转换）开始，到建模并选择部署的最好完整的模型工作流。还包括以模型预测能力、缺失值替换、异常值裁剪和数据拆分为基础的变量选择功能。
可解释的AI (Explainable AI)
Knowledge Studio的Evaluate画布中新的 Explainable AI 节点用于解释和评估黑箱模型的结果，如随机森林和深度学习（神经网络）。它采用决策树、变量重要性评估、Individual Conditional Expectation（ICE）和Partial Dependence Plots （PDP） 的功能。
为预测模型自动生成Python代码
为预测模型自动生成Python代码在不仅在决策树和策略树中可用，在其他任何模型中都是可用的。在Knowledge Studio之前的版本中只有决策树和策略树可用。
与Monarch集成
数据集可以以具有分隔符的文本文件格式导入到15.x或2020版本的Altair Monarch。Export to Monarch节点在Connect画布中提供。Altair Monarch是Knowledge Works提供的数据准备软件。
R Integration
现在支持R 4.0.0或更高版本 。在之前的版本(2020.1)中,只支持– 3.6.3 版本的R。
其他
重命名变量：变量变换节点的数据集编辑(Dataset Editor)界面中任何变量都无法被重命名。
什么是Knowledge Studio?
以行业导向、具有专利的决策树及策略树、工作流以及向导式驱动的图形用户界面而闻名的Knowledge Studio，是一个领先的数据挖掘和预测分析工作平台，具有领先的模型预测能力。
Knowledge Studio 为以模型开发和部署为基础的任何阶段的数据挖掘流程提供复杂的模型预测分析帮助。
为什么使用Knowledge Studio?
由于使用成本低并且容易使用，Knowledge Studio有独特的通用性和高效性。其高效的可视化环境为客户提供了直观的工作流和出色的图像式用户界面，这帮助用户在无需编写代码的情况下高效的建立模型。
谁可以使用Knowledge Studio?
如信贷风险、欺诈、市场、销售、CRM分析和工程等许多行业和部门的客户都在使用Knowledge Studio。商业分析师和量化分析师通过可配置的设置访问更复杂的功能，微调高级模型参数以适应任何复杂的模型。
对于此次的发布，我们需要知道什么？
新功能和产品提升:
AutoML
可解释的AI
为预测模型自动生成Python代码
Monarch 集成
支持R 4.0
各种提升、更新和修复，如在变量变换节点中重命名字段
AutoML
Knowledge Studio的Model画布上新的 AutoML节点创建了一个从模型准备（变量选择和数据转换）开始，到建模并选择部署的最好完整的模型工作流。还包括以模型预测能力、缺失值替换、异常值裁剪和数据拆分为基础的变量选择功能。
可解释的AI (Explainable AI)
Knowledge Studio的Evaluate画布中新的 Explainable AI 节点用于解释和评估黑箱模型的结果，如随机森林和深度学习（神经网络）。它采用决策树、变量重要性评估、Individual Conditional Expectation（ICE）和Partial Dependence Plots （PDP） 的功能。
为预测模型自动生成Python代码
为预测模型自动生成Python代码在不仅在决策树和策略树中可用，在其他任何模型中都是可用的。在Knowledge Studio之前的版本中只有决策树和策略树可用。
与Monarch集成
数据集可以以具有分隔符的文本文件格式导入到15.x或2020版本的Altair Monarch。Export to Monarch节点在Connect画布中提供。Altair Monarch是Knowledge Works提供的数据准备软件。
R Integration
现在支持R 4.0.0或更高版本 。在之前的版本(2020.1)中,只支持– 3.6.3 版本的R。
其他
重命名变量：变量变换节点的数据集编辑(Dataset Editor)界面中任何变量都无法被重命名。
