【数据分析】Altair 预测分析和机器学习解决方案为何出众？
本文摘要（由AI生成）：
Altair 是全球领先的预测分析和机器学习解决方案提供商，其解决方案结合了数据科学方法和复杂的统计算法，用户可以通过一个界面从数据中寻找见解。Altair 实时评分引擎的 Web Service API 使用 HTTP 消息进行通信，支持 SSL 加密，能够与多种技术进行集成，并且提供了简单的请求和响应过程。Knowledge Studio 是为数据科学家和业务分析师而建的，具有可视功能、高效的数据转换和复杂的预测模型。
概述
Altair 是市场领先的预测分析和机器学习 （PAML） 解决方案的全球领导者。Altair 解决方案结合了数据科学方法和复杂的统计算法，无论是业务分析师还是数据科学家都可通过一个界面从数据中寻找见解。这些见解可以带来新的市场机会、提高忠诚度，并降低风险，不仅能增加利润收入，还可提升品牌资产。
Altair 是您的公司/组织的理想合作伙伴，帮助您使用数据驱动决策并获得竞争优势。我们的解决方案是所有分析型用户(无论其分析环境或专业知识水平如何)的理想之选，因为我们的软件具有易用、灵活和业务价值可传递的特点。
凭借一套强大、直观、交互式的桌面、服务器和大数据分析产品，Altair 为数据的可视化、复杂的统计建模和易于理解的数据分析提供了功能强大的体验，从而带来更好的决策。
我们的协作方法意味着数据科学家和业务分析师可以最大限度地减少和管理与数据集相关的重复性工作，并在整个企业中进行数据资产共享，以及重复利用建立好的分析流程，从而更快地分析和共享见解。
凭借可视的优化和模型管理，Altair Knowledge Studio™ 以其屡获殊荣的决策树设计而广为人知，该设计增强了业务战略设计和实施。
从可视化模型到 Python、R、SAS、PMML 和许多其他编程语言，Altair Knowledge Studio 都可以自动生成代码，并且具有利用实时模型评分的能力，这意味着 Knowledge Studio 满足所有数据科学要求。
Altair 在数据准备、数据探索和数据分析等领域表现出色，采用先进的、开放的、灵活的和可视化的预测建模方法，使得从数据科学家到业务用户以及执行团队等具有不同技能组合的广泛用户能够进行预测分析。
关于 Knowledge Studio
Knowledge Studio 是一个开放的、灵活的预测分析和机器学习平台，专为数据科学家和业务分析师而设计。
Knowledge Studio是端到端的，基于可视化的分析建模功能使数据科学团队能够创建高质量的预测性和指导性分析模型。
使用直观且交互式的拖放界面创建的链接工作流，数据科学家和业务分析师可以完成数据准备任务、数据画像和分段分析，以及构建解决复杂业务问题的模型。
由于不需要编码，因此数据科学经常遇到的复杂性被一种有效的方法所取代，这种方法可以将数据中的洞察发挥最大价值。
The Knowledge Studio 10.8.3 Canvass
Knowledge Studio: 核心亮点
Knowledge Studio: 核心亮点
专为数据科学家和业务分析师设计；
单一界面，使用链接的工作流进行数据准备任务、预测模型的构建、自动生成代码和高级任务（如优化和证据权重）；
可视化操作方式允许用户快速查看数据集中的数据并检测任何错误。可视化工作流的构建可以更快地实现价值，轻松了解构建模型所采取的步骤；
超过80个向导式驱动节点，旨在快速添加或修改工作流中的任务；
开放、灵活的方法不会限制用户使用首选算法创建模型，与许多编程语言的集成可以轻松地完成部署；
与传统工具相比，高效的数据准备和操作节点可显著提高数据挖掘效率；
自动代码生成允许用户将其模型转换为各种编程语言，包括 Python、R、SQL、SAS、PMML 等；
与 Altair Knowledge Hub™ 集成，使企业在分享从模型中发现的洞察方面能够保持协作；
使用 Altair 的实时评分模块（附加组件）部署模型，即时为客户评分；
以多种语言（Python、R、Tableau）扩展除 Altair 和自定义代码以外的功能；
从几乎任何数据源都可以轻松连接多种数据格式和数据库。
Knowledge Studio
使所有业务领域都获益
Knowledge Studio使组织能够使用一流的预测分析和机器学习技术，自信地做出前瞻性决策。可视化、引导式体验和自动代码生成使处于任何技能级别的个人都能够快速轻松地利用数据科学周期的所有阶段。
图形界面可以清楚地将信息传达给任何技术能力的个人，从而实现高级分析结果的透明化。该平台支持多种编码语言的组合，适合任何环境。与Altair Knowledge Hub集成允许轻松共享和分发预测评分模型，以便最终用户可以在新数据集上应用它们。
数据科学家
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企业管理人员
IT利益相关者
业界一流的决策树
Altair 获得专利的决策树技术可加快对模型中使用的变量之间的细分、分析、识别和排名与业务目标或假设之间的关系的探究速度。
Forrester 和 Gartner 等分析师认为决策树是可视化分析领域的领导者，决策树提供了一个完整的、多功能的工具集，通过数据科学家和业务分析师使用的可视化直观界面来更好地进行决策。
无需编码，用户可以：
利用一组强大的统计算法来对抗复杂的建模任务，而无需创建复杂的代码；
轻松整合商业知识和政策；
如果需要，微调参数和属性，进行广泛的算法控制；
让模型自动显示变量之间的关系，或手动确定模型应在何处显示变量关系；
快速了解预测行为指标。
一流的策略树用于指导性决策
Knowledge Studio 的策略树基于决策树技术构建，使预测性分析成为指导性分析。借助策略树，数据科学家和业务分析师可以为预测模型分配操作和处理方法，以快速比较众多战略计划并探索方案，以评估解决业务问题的最佳方法。
使用策略树，数据科学团队可以组合多个模型（如倾向和客户生命周期价值）来确定客户细分和行动的优先级。策略树可以在单个图形树视图中分析无限数量的业务规则，无需创建多个模型进行比较。
通过自动代码生成（包括 SQL、SAS、SPSS、Java、R 和 Python）导出决策树和策略树以部署在其他分析环境中的能力，Altair 策略树提升了预测性的分析建模能力，加快了对模型输出以及不同方案对业务的影响的理解。
开放式体系结构方便与分析环境集成
Altair 软件提供广泛的集成能力，支持广泛的数据和模型格式。通过避免专有障碍，Altair客户可以充分利用对现有系统的投资。用户可以从非结构化和结构化数据源导入数据。在Knowledge Studio中创建的模型可以部署到通用语言中，如R、Python、SPSS、SAS、PMML等。
实时评分引擎(附加组件)
Altair Real-time scoring Web Service API是一个应用程序编程接口，它允许您将应用程序与Altair实时评分引擎连接。使用Web Service API，您可以无缝地为应用程序中的任何数据元素评分。
Real-time scoring Web Service API 同时支持基于soap和基于rest的web service。使用web service提供集成的一些优势包括：
平台 独立性
任何可以发送和接收HTTP消息的应用程序可以与Web Service API进行通信。因为Web Service API 是使用开放标准构建的，所以您可以选择适合您需要的任何技术(例如J2EE、. net、PHP等)与Altair实时评分引擎进行集成
安全性
所有应用程序和Altair Real-time scoring Web Service之间的通信是SSL加密的。Web Service API持有一个服务器证书，您的应用程序将检查该证书，以确保它正在与Altair Real-time scoring Web Service API通信。
Web Service API要求为每个请求提供有效的身份验证令牌。这些安全机制保证来往于Altair Real-time scoring Web Service API 的交易数据是私有的，并且只对您的应用程序可用
易于集成
应用程序生成一个请求，该请求对交易数据进行编码，通过 HTTPS 将其发送到web service，并等待响应消息。由于 SOAP 和 REST 为轻量级协议，因此构建请求和分析响应是一个非常简单的过程。
为什么选择 Knowledge Studio
我们的回答是——
Knowledge Studio 是为数据科学家和业务分析师而建的。
它提供市场领先的可视功能、高效的数据转换，支持复杂的预测模型，包括情绪分析和神经网络，并且可以在一个界面上，同时对用不同编程语言创建的多个模型评分。
