Altair Monarch结合RPA方案，助力银行减少50%手动报表数据的处理工时

一家全球化银行，总部位于北美，服务全球近2000万客户，拥有超过85000名员工，净资产价值近1.5万亿美元，年收入约500亿美元。它是全球金融稳定委员会 (Financial Stability Board) 列出的具有重要影响力的全球银行之一。

这家银行使用 Altair^® Monarch^® 和 Monarch Server 对一些批量的、重复性的数据处理工作进行自动化改造，同时通过与 RPA 结合，实现了对监管要求提交的周期性报告制作流程的标准化和全自动化，大幅提升了银行数据处理的效率。

这家全球化的银行的总部和分支机构共同使用一个报表库，该报表库连接到其分支机构中数十个应用程序和数据库系统。

每周，财务人员需要手动的下载来自这些应用程序的数十万份报表，报表的格式通常是非结构化的数据，如一些文本、Excel或PDF格式；不同应用程序之间的报表格式不一致，甚至使用相同应用程序创建的报表格式也不一致。

此前，银行财务部门员工需要将大量报表数据从这些不同的格式的文本、PDF中手动地复 制到Excel中，手工形成一些可应用的结构化的Excel报告，以用于银行日常的对账、认证、财务报表、日记账簿和其他用途。

早期，该银行总部的财务团队将 Monarch 应用在一些大型项目中，通过使用 Monarch，不需要再人工的手动的去从每一张表格去复 制数据再创建黏贴到要应用的表格中去。

他们使用 Monarch 快速连接了报表库，从而实现直接从报表库抽取他们想要的任何数据，然后利用Monarch对来自报表库的PDF、文本等不同格式的数据进行快速的抽取、转化、整理和计算。高效的将要应用的数据整理成一份结构化的报表应用在他们所需要的日常业务中，从而节省超过1500小时的时间，比以往的工作效率提升至少50%。

项目的中期，银行也通过使用 Altair Monarch Server，解决财务部门内部重复性报表的标准流程自动化的需求，提升了团队数据处理的配合效率。

该团队也创建了一个“机器人”，将 Monarch 与一家知名 RPA供应商的产品进行交互。通过和 RPA 的合作，该项目实现了将相关数据文件从报表库自动、定时下载到目标文件夹，并完成从这些文件中批量提取数据的工作，然后 Monarch Server 将这些自动提取的数据自动转换为数千种标准的格式报表，以满足银行财务部门和监管的需求。

银行财务部门可以快速的在 Monarch Server 内设计和定义所需报表的模板，并配置自动化流程，快速实现由 RPA 不断提取出来的数据有效的形成为标准模板的报表。

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最后，该银行除财务部门之外，银行的运营部门和支付部门也决定利用 Monarch 来完善其 RPA 解决方案，通过将 Monarch 与 RPA 结合的方案，银行节省了至少每个月 3000 多个人力工时，银行的员工可以腾出更多时间来处理其他紧迫的、更具有价值的业务分析工作。