Altair RapidMiner 2023 平台正式推出，提供生成式 AI 功能

将 LLM（大语言模型） 集成到业务应用程序的全新工具

Altair RapidMiner内置生成式 AI 功能，用户能够简化工作流程并使用自己的数据构建像 ChatGPT 等独特版本的大语言模型 (LLMs)。

例如，一个全球性企业可以根据其名称、产品范围、应用程序和客户创建一个可微调的 ChatGPT 版本。Altair RapidMiner 平台使用了 ChatGPT 的新 API，因此用户无需编写任何代码即可实现进一步定制。此外，用户只需单击一下即可访问全部 300,000 个 Hugging Face 模型，并使用数十亿参数对模型进行微调。Altair RapidMiner 还支持通过 LLMs 来改善整体体验：用户只需说明所需的数据转换，软件就会自动创建相应的工作流程。

扩展的 AutoML（自动机器学习） 和无代码开发功能让人人都会数据科学

Altair RapidMiner 全面的 AutoML 工具集（即自动机器学习功能）现在除了支持预测性建模、特征工程设计和时间序列预测外，还支持自动聚类。基于向导的直观用户体验，使刚接触机器学习的用户也能够构建可用于生产的模型。

软件还支持一键部署 AutoML 模型，并简化了使用 AutoML 作为 REST API 端点训练的预测性模型的操作。数据分析师可以使用 Altair RapidMiner 的预配置部署设置，在几秒钟内部署和集成机器学习模型。

此外，Altair RapidMiner 新增一个基于向导的工具，可用于构建 已获得专利且高度可解释的独特决策树。这些功能使没有数据科学背景的用户能够可视化数据中的复杂交互，并了解 AI 模型如何进行输出，也方便资深的数据科学家用户可以自动扩展决策树、找到最佳分割、删除分割以及保存评分工作流程，提高数据科学的工作。

简化 SAS 语言、Python 和 R 的编程体验

Altair RapidMiner 中还包含 Altair SLC™，此工具可替代 SAS 语言环境，提供完整的集成开发环境；以及只需少量代码，甚至无需代码；可支持高级分析功能，提高生产效率并缩短开发和部署周期。借助 Altair SLC，企业现在可以更加轻松地迁移到灵活的现代化分析平台，同时将业务影响降至最低，增强的 Python API 允许用户在 Python 开发环境中测试和运行 SAS 语言代码。

此外，Altair RapidMiner 的工作区功能为采用 Altair^® AI Cloud™ 的 Python 开发人员引入了新的开发范例。工作区可实现交互式编程会话，允许开发人员使用标准 IDE 基于集中配置的管理型 Python 环境来开发可随时投入生产的 Python 代码。在执行代码上，用户可以轻松指定和启动计算资源以满足他们的需求，包括为复杂的建模任务（例如，图像处理、大语言模型或类似功能）选择 GPU 硬件。

用于历史和实时数据可视化的全新强大工具

Altair^® Panopticon™ 是 Altair RapidMiner 的全面数据可视化和流分析解决方案，可提供简洁的用户界面，包括新一代数据可视化部件、新的布局模板和工具以及新的样式设置，可以更加直观地构建、发布和使用仪表板。通过这些改进，设计人员可以节省设置时间，并专注于构建和部署更美观、更易于理解的仪表板。

此外，分析师可以更好地分析大型、复杂且快速变化的数据集，发现异常值和异常情况，并快速获得对数据的新见解。Panopticon 可实时显示数据（包括云数据、文件数据、大数据和流数据），只需使用内存缓存，无需进行中间存储。它可对内存中的数据进行混合，组合来自不同来源的数据，使用户可视化比以往更多的数据点。得益于其数据管理功能，用户可以在同一仪表板中访问个性化的数据内容。Panopticon 还允许用户在其他基于浏览器的系统之间无缝地进出该工具。

持续提升具有专利权的数据提取和准备功能模块     

Altair^® Monarch^®，Altair RapidMiner 的数据准备功能模块，Altair 将持续提升数据准备功能，包括从数据提取和准备: Monarch 提供更高的性能和安全性，包括对 Azure Blob 存储、Google 云存储、Oracle 云存储和 Azure Active Directory 的直接读/写支持。通过 PDF 转 Excel 功能以及提取核心银行系统和会计报告的能力，使得 Monarch 能继续保持市场改功能的领先地位。