成功案例丨Altair 助力EKA电动巴士优化开发流程，节省4个月开发时间

电动汽车的制造是一项大规模投资，其中的开发和运营也是一项重大且重要的任务。当原始设备制造商（OEMs）开始生产电气化汽车，就面临着解决续航里程、动力传动系统效率和充电时长等问题，需要更紧密的多学科工程设计流程，以避免开发孤岛的问题。因此，在整个产品开发过程中，系统方法变得至关重要。

由电机、电力电子设备、车辆动力学、电池模型等组成的整体模型可让团队模拟整个产品的性能，从而提供有关其行为及其组件和子系统之间相互作用的更多信息。从而为城市交通提供高效、可持续的电动交通设备的解决方案。

行业：

新能源汽车

挑战：

电气化推动了竞争激烈的大众电动汽车市场，在创新产品的同时需要尽可能缩短研发时间。EKA开发团队必须在设计生命周期的早期了解并优化系统和组件。

Altair 解决方案：

Altair 开发了一个完整的系统模型，其中包括电池、电机、传动系统、车辆动力学、防抱死制动系统 (ABS)、再生制动、续航里程和控制等各种组件。该模型采用了所有关键子系统的状态空间动态表示法，使工程师能够模拟和分析不同输入驱动周期下的系统行为。

优点：

通过围绕系统模型集中产品开发流程，基于模型的高效开发方法可以缩短产品上市时间。这种方法可以减少开发工作量，帮助团队尽力做出最佳的设计决策，节省大量的产品开发时间并降低成本。

EKA 由 Pinnacle Industries（全球领先的汽车座椅、内饰和特种车辆公司）与荷兰联合企业 VDL 集团（全球最大的电动巴士、卡车和长途客车制造商之一）共同创立。

EKA 是印度政府生产挂钩激励（PLI）计划批准的 20 家申请企业之一，该计划旨在促进先进汽车技术产品的国内制造。在低投资、高利润模式的推动下，EKA 在其生产的每个环节都引入了创新和可持续发展理念。

电气化推动了竞争激烈的大众电动汽车市场，该市场期待创新产品并缩短发布时间。这意味着EKA团队必须在设计生命周期的早期了解并优化系统和组件。对所有物理驱动子系统的系统行为和性能的深入了解，以及对子系统相互作用的研究，有助于及早确定关键系统组件的尺寸。

此外，它还能验证是否可以在不影响系统性能目标的情况下进行任何系统级优化。因此，系统级仿真将为续航里程、充电状态 (SOC)、电机扭矩/速度、功耗、行驶距离、电池参数等关键性能特征提供重要输入。

为了了解电动巴士的行为，Altair 开发了一个完整的系统模型，其中包括电池、电机、传动系统、车辆动力学、防抱死制动系统 (ABS)、再生制动、续航里程和控制等各种组件。该模型采用了所有关键子系统的状态空间动态表示法，使工程师能够模拟和分析不同输入驱动周期下的系统行为。

团队还使用了电机和电池的额定参数、电机效率图、车辆规格（如重量、传动系统/车轮参数等）等关键输入来表示系统模型。EKA 团队利用从标准驱动循环和实际随机驱动循环数据中获得的物理测试结果进行了全面验证。这一验证增强了对仿真输出的信心。

此外，团队还使用了其他因素，如正面面积、后轴比、车辆总重（GVW）和风阻系数，以获得最佳组合，最大限度地提高能效、续航里程和驾驶性能等关键因素的性能。

利用 Altair^® Twin Activate™（一种集成系统仿真技术），可以预先洞察各种驱动循环中的关键系统行为和电池性能。这种经过校准的系统模型可以通过与现场运行的物理资产连接，扩展用于数字孪生系统的开发。

通过围绕系统模型集中产品开发流程，基于模型的高效开发方法可以缩短产品上市时间。这种方法可以减少开发工作量，帮助团队尽量做出最佳的设计决策，节省大量的产品开发时间并降低成本。

准确率高达 92-95%。这最大限度地减少了对大量物理测试和迭代优化运行的需求，为团队节省了四个月的时间和资源。

Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）是计算科学和智能领域的全球领导者之一，在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能等领域提供软件和云解决方案。Altair 能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争，并创造更可持续的未来。

公司总部位于美国密歇根州，服务于13000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。