今天我恢复开工啦！

(1)

今天我开工啦！终于坐到我朝思暮想的工位前了，毕竟带娃比工作要累多了，但是娃又不得不带。

昨天抽空拿出电脑，给自己排了一下今年的计划，觉得今年应该还是会比较充实。

虽说，计划不如变化快，但是排还是要排的。

大方向分三个，一个是通信原理；一个是芯片设计；一个是射频部件设计课程的制作。然后再以这些方向的素材，作为日更文的内容；中间应该还会穿插一些别的临时的安排。

(2)

计划之一，打算每天坐到工位后，花1~2h，看陈老师的“深入浅出通信原理”[1]，然后写一点记录和思考总结。大家要是有兴趣和时间的话，可以去论坛看陈老师的原文哈！

今天看了连载1~连载9。几个连载，我估计都已经看了3遍以上了。因为每次开始的时候，都是从头看起，就和以前背英语字典一样。

不过，这次我一定要持续看下去~，努力，加油！

连载1~连载9是基于周期信号的讲解，以下的内容，算是看完后的笔记。

① 先用多项式相乘，引申出卷积的表达式，多项式直接相乘后的系数==多项式系数卷积后的计算值。

假定两个多项式的系数分别为：

a(n), n=0~n1;

b(n),n=0~n2;

那么这两个多项式相乘所得到的多项式系数为：

举个例子：

② 如果两个信号都可以表示成多项式的形式，那么就可以延用①中的说法，用卷积来计算信号在时域相乘后的系数。

③ 上面展开多项式，其实就是傅里叶级数，而多项式系数就是傅里叶系数。

以频率为横轴，傅里叶系数为纵轴，画出的图，为频谱图。

④ 从①②③，可以得出，我们经常念叨的，时域相乘，相当于频域卷积。

为了获得两个信号f(t)和g(t)在时域相乘的结果，y(t)=f(t)g(t)，可以先进行傅里叶级数暂开，计算出相应的傅里叶系数，即得到两个信号的频谱f[n]和g[n]；再对这两个信号的频谱做卷积，得到乘积信号的频谱y[n]=f[n]*g[n]；最后将各频谱分量y[n]乘以对应的exp(j*nwt)后相加。

即“时域信号相乘，相当于频域做卷积”。需要注意的是，这边的频域，只是exp(j*nwt)前的系数，不包括exp(j*nwt)本身。

⑤ 连载9中，演示了用多个余弦信号合成方波的过程。这一点，在日常的工程设计中，可能经常会接触到类似的知识点。

比如说，方波的谐波丰富，即使信号的周期是几十MHz，如果这个方波接近理想，即其上升时间非常短，那么它的高次谐波会非常丰富，可能会造成对其他系统的干扰。

(3)

好吧，本来我昨天做计划的时候，是把看通信原理的时长限定在1h之内的，今天看着看着，发现1h的话，都看不出什么东西出来，然后把计划修改成1~2h，但是我从9:20正式进入工作状态，到现在，除去吃饭的半小时时间，我在上面已经花了4小时了。唉，这就属于变化。

这四个小时来说，学了知识点，但是鉴于本人悟性不高，没能悟出啥心得出来，稍稍有点沮丧。

参考文献：

[1]【新提醒】[原创连载]深入浅出通信原理（TCP/IP原理连载1，2019年2月10日） - 学习充电 - 通信人家园 - Powered by C114

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