数字化工厂的建设，需要什么样的工程师

“用CPS、数字孪生建立虚拟的数字化工厂”等说法，是理论上的指导思想，却不能体现工程师的水平。如果工程师只懂得这些东西，那就是典型的纸上谈兵了。

工程师的水平体现在能够用正确的方法解决合理的问题。什么是合理的问题？能创造价值的问题才是合理的问题；什么是正确的方法？现实中可行的方法才是正确的方法。  

为什么上述理论思想不能体现工程师的水平？

因为任何一个物理对象，属性都是无限多的。现实中的模型只是对象的抽象和简化、反映它一部分属性。所以，数字空间永远不可能完全反映完整的物理世界。换句话说，理想的数字空间需要无限成本的支持，是现实不可能做到的、是不可行的。  

现实中的数字空间，只包含我们比较关心的那些物理属性。工程师要理解工厂的需求，就要知道需要关注什么属性。根据需求建立模型，才能体现工程师的水平。  

怎么建立数字空间？是不是把现场有的数据采集过来就行了？

一般是不行的。传统的工业现场采集的数据是有限的，这些数据往往不能准确反映现实世界的变化。要在数字空间中看到我们关注的变化，往往需要设备流程的改造、数据采集方式的升级、管理内容的改变。如果工程师的视野只看到工厂已有的数据，就会陷入“路灯底下找钥匙”的怪圈。认识到这些问题，自然也是需要水平的。  

总之，工程师的水平，反映在能做有性价比的事情，需要懂得权衡和变通。这些事情与工厂的具体情况有关，工程师要善于理论结合实际。