算法工匠带你学MATLAB基础课程

本文摘要（由AI生成）：

本文批评了当前以理论教学为主的软件课程教学方式，指出其缺乏实践且教师水平参差不齐的问题。针对初学者面临的学习困惑和高昂的课程费用，文章介绍了“算法工匠”项目，旨在通过资深专家的深入浅出讲解和仿真实践，帮助学员掌握MATLAB语言。课程内容从基础到进阶，通过微 信群、作业打卡等方式促进学员互动和学习效果。课程目标是使学员掌握MATLAB的基本操作和算法编程，适用于多个行业背景的学员。

MATLAB是目前使用最广泛的、最适合零基础入门学习的仿真工具，还与Python和R两种语言在很大程度上存在互补性。当然MATLAB的应用领域远远高于它们。

MATLAB为什么值得学？

MATLAB语法结构通俗易懂，上手快，制图功能顶尖，海量函数库，非常适合仿真和科学计算。只要你是科技工作者，你就离不开它。

MATLAB已经发展成为多学科、多种工作平台的功能强大的大型软件。在欧美等高校，MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、概率论及数理统计、信号与系统、数字信号处理、通信原理、系统仿真等课程的基本教学工具，是攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。

学校上课都是以理论教学为主，很少实践，哪能让学生掌握一门语言！况且很多老师自己还没有精通就堂而皇之的在讲台上念PPT，这也是教软件的方式？

市面上许多难度较大的课程，不会考虑初学者的适应能力和学习进度。许多初学者都有过被课程一路拖着走的辛酸体验。

想要选择市面上的培训课程从头学习，动不动几百上千的课程价格又让很多人犹豫不决。如果报了名，最后却没有学出来，钱岂不是打了水漂？

算法工匠就是来帮你解决这些困惑的

——每天45分钟，MATLAB基础课程让您轻松掌握MATLAB语言。

本人三年前从企业离职回到了高校。本人最擅长的是算法设计，整天面对的就是仿真工具，用的自然很熟。于是我就在电子工程学院开设的matlab的一系列课程。从基础课程到多个学科（数字信号处理、导航、雷达、通信、数据分析）相关的仿真课程。在此之前，我听过其他老师讲的部分课程，听完以后直接想昏倒，整个依葫芦画瓢。课堂什么情况？老师讲什么，同学们跟着写什么，不管怎么样，抄一遍即可。也不管结果对不对，至于程序出错了，无所谓，听之任之！学生自己更不会主动学。我们学校是这样，周围的几个学校，我也考察了，教学也大致如此，这是大学的现状。

让我不寒而栗！

资深专家带你学

大学生的应聘简历上，很多人写的是精通掌握和实战演练。其实连最基本的操作方法都不会。可以尝试自学，但很多时候遇到困难自己解决不了，也找不到人答疑解惑。那么面对教材，你只能直摇头，更别提搭建起完整的知识体系了。

市面上许多难度较大的课程，教授者没有经过实战，也不会考虑初学者的适应能力和学习进度，许多初学者学了等于没学。

在华为、海格通信工作多年的算法高级工程师回归学校，深入浅出的讲解，力求通过仿真使得理论与实践的完美结合。通过程序演示和理论讲解可以加深同学们的印象，培养同学们的实际动手能力，杜绝大学课堂上的眼高手低现象，让理论充分联系实际。

适合人群

◆ 金融、市场、工程、通信、医学等各行各业需要仿真和数据分析的小伙伴；

◆ 希望学会数据分析、仿真技能、做复合型人才的有志者；

◆ 希望接轨时代，让新技能更好地为专业/行业服务的先锋者；

◆ 原本做事凭感觉，希望锻炼软件编程能力与逻辑思维的自强者；

◆ 每一位仿真爱好者；

学习是孤独的，如果有高手陪伴，大家将变得自信满满。那么学习就没有那么枯燥，会变得有趣很多。在整个课程设计中，我们运用大量教学经验，通过微 信群、作业打卡、作业讲解等方式，让每个学员都不会孤独。

我们的课程循序渐进，先从软件的基础操作讲起，逐步过渡到技能培养。练习是检测学习效果的最佳方式，针对每一次课程，我们都将布置作业，课程老师将会总结同学们在作业过程中存在的问题并且给予学生反馈。

软件最佳的学习方式就是实践！

课程目标

课程目标是通过课程的学习，要求学生了解MATLAB软件和学习的意义。掌握MATLAB基本的数学运算方法和了解数据类型。掌握MATLAB基本的数值计算功能。掌握基本的绘图指令，图像控制和图形窗口的编辑。掌握处理文件的专用函数，学会使用专用函数及进行简单的算法设计。掌握关系与逻辑操作符的使用方法，学会使用关系与逻辑函数，掌握运算符的优先级别。在掌握控制流语句基础上，掌握编程和调试方法。掌握基本的算法编程过程，能解决简单的工程问题。

课程安排

第一章 基础知识

1.1 MATLAB简介

1.2 MATLAB编程环境

1.3 MATLAB基本操作及入门

第二章 绘图知识

2.1  绘图简介

2.2  二维图形绘制

2.3  二维图像处理

2.4  专业领域画图

第三章 M文件知识

3.1 M文件入门

3.2 流程控制结构

3.3 脚本文件和函数文件

第四章  程序设计 

4.1 M文件及其使用方法

4.2 程序编写规范

4.3 程序调试

第五章 文件操作

5.1 音频文件的读取

5.2 图像文件的读取

5.3 视频文件的读取

5.4 表单文件的读取

5.5 文本文件的读取

第六章 走进算法之门

6.1 冒泡排序

6.2 选择排序

6.3 插入排序

6.4 归并排序

6.5 快速排序

6.6 寻找峰值函数

6.7 自编max函数

6.8 自编sort函数

6.9 自编寻找峰值函数

第七章 MATLAB的实际应用

7.1 算法介绍与数据导入

7.2 信号的滤波

7.3 计步算法设计

7.4 计步算法的实现