ANSYS被收购，中国怎么看
世界CAE头把交椅ANSYS被收购，此事件犹如核弹凌空投下，世界工业软件界地动山摇，EDA界面面相觑，CAE界更是灵魂出窍，众大咖们都有点语无伦次了。说来说去好像都没说到重点，有些则被Synopsys官宣的新口号带偏了节奏。或者说只看到了官宣的表面，没有看到底层的逻辑。 其实，一个时代有一个时代的宠儿。进入新时代，新宠必然替代旧宠。大多数技术的增进是对已有技术的改进。倘若旧技术已无法再提升，就必须打破旧思维，设法以新的架构取而代之。这件事情在工业软件界一直在发生！ ANSYS从机械CAE发家，成为机械CAE龙头后收购CFD（计算流体动力学）龙头Fluent，然后收购CEM（计算电磁学）龙头Ansoft。新收购的产品的增长率都比老产品快。收购顺序和增长新宠是世界工业发展的顺序决定的：从慢速运动机械走向快速运动机械时代，然后走向电器和电子时代。以前这种收购和技术整合看似在学科上有较大变化，但其实基因并没有颠覆性变化，所以ANSYS的发展一直是芝麻开花。 进入新时代——芯片为王和AI称霸的时代，ANSYS这只CAE大鳄当然不会无动于衷，最近几年的收购多数在这个领域进行。但这个时代的基因变了，变得让ANSYS的旧基因已经无法理解和容纳了。用一个老躯体去承载一套蠢蠢欲动、生机勃勃且与时代共振的新基因，ANSYS已经力不从心。最好的结局是把束缚新基因旧躯体从里到外翻过来，释放新基因和新要素，让新的躯体来整合。 不管ANSYS承不承认，不管Synopsys的官宣如何，这应该是此次收购的底层逻辑，也是各行各业发生的多数收购的底层逻辑。至于你是在江河日下时被收，还是如日中天时被收，则取决于你的智慧了。反正，ANSYS过去的那几次大收购，都是在对方如日中天时收的，包括这次被别人收购。那个鸡蛋的寓言说，从内部打破是生命，从外部打破则是食物。我们应该向西方人学习这种不执著于相，而是关注第一性原理和底层逻辑的佛教智慧。 中国当然也逃不过这种规律，此类事情在中国必然也会发生，至于是何种模式的发生，取决于中国工业处在什么阶段？这个阶段时代宠儿是谁？这需要从中国工业体系普遍自主掌握的工业和科学技术的属性来判断，我们处在什么阶段。这本质上是中国工业处在什么阶段的问题，是中等发达还是高度发达的问题，是工业几点零的问题。关于这个问题，工业4.0空投到中国的那一年（2015年），业界是有个答案的：2.0补课、3.0普及、4.0试点。在我看来，工业2.0时代，工业CAD是宠儿；工业3.0时代，工业CAE是宠儿；工业4.0，工业AI是宠儿。中国CAE龙头安世亚太是第一个被列入实体名单的工业软件企业，但EDA似乎还偏安一隅，应该是人家对我们的判断。 我从关键构成要素视角，把工业软件分为四类：数学类、科技类、工程类和经管类，这四种软件的中国自主软件的占有率分别是0%、5%、50%和70%，这种占有率真实反映了我国在数学、科技、工程（知识）的水平和经管领域的本土适应性。国内数学类和科技类的工业软件水平低，是我们的这500年来在数学和科技方面落后的必然结局。真正被卡脖子的工业软件正是这种具有数学属性和科技属性的软件，CAE是 “天选之子”。 按照中国的话语体系，中国工业正在进入高质量转型的关键时期，正向设计是高质量转型的关键特征。工业软件是正向设计的关键技术，而CAE是其中最为核心的软件，离开CAE，以自主创新为特征的正向设计将举步维艰。纵观全球和历史，工业卡脖子往往发生在一个国家的工业从低端制造步入高端制造的关键期，特别是国家即将成为中等收入国家、面临中等收入陷阱的边缘。这个时期对应我国的工业进程，就是当下阶段：高质量发展和正向设计启动期，CAE作为该时期最核心技术，首先被卡脖子是必然的。 所以，ANSYS被收购，中国只能隔岸观火，太平洋彼岸的游戏与我们无关，我们间的游戏规则还差着一个时代。今天的中国，是工业3.0时代，是工业CAE时代，我们的任务是赶快突破CAE的卡脖子困局，而不是跟着Synopsys一起做着 “硅到系统”的春秋大梦。 每次国际大收购，被收购方的技术战略会转向，传统优势会被稀释，中国市场生态也会重新洗牌，通常会血洗中国代理，营销体系的动作必然会变形，我想这次也不例外。以上这些变数都会给中国CAE带来额外的机会，这也许是我们隔岸观火中能看到的仅有的一点烟花。 
作者：田锋
工业软件深度思考者，北京市综合仿真工程实验室主任，国家产业基础委员会委员、中国力学学会委员、中国机械工程学会委员家。领导开发了精益研发平台、知识工程平台、综合仿真平台、知识云平台及仿真工具等大型工业软件，并在航空航天、船舶、核能、石化、车辆等国家重大工业行业工程中得到应用；主持了国家发展改革委、科技部、北京市工业强基工程、工业互联网相关专项20余项，为百余家企业提供精益研发、知识工程、综合仿真等体系咨询。
本书介绍了中国工业软件产业发展现状和发展趋势、工业软件自主研发的策略和路线、云时代的工业软件发展方略、工业软件在企业的应用体系的建设，以及在数字化转型和数字孪生体领域的支撑和应用方案；分析了中国工业软件产业发展中存在的各种问题、矛盾和误区，并提出针对性的策略建议和解决方案；针对工业软件中的难点领域，特别是工程仿真和工业研发领域，给出了具体实践经验和方法 论
