从工业互联网大赛看技术的进步

今天，第五届中国工业互联网大赛的决赛结束了。作为连续五届的评委，我感觉每年的项目都有明显的变化和进步。今年看到的进步和变化有两类：第一类是不少工业互联网项目与一些高新技术结合在一起，不仅仅是与管理创新和商业模式创新结合。第二类是有些参赛团队开始思考方法 论了。这两类项目的得分不一定高，但却是值得关注的动向：在我看来，这是科技水平上升的表现。  

项目团队为什么要有方法 论？我的感觉是：他们在考虑未来的发展：他们的项目长期发展下去会是什么样子？什么样的平台或技术能够在不同的企业（甚至行业）推广？这些变化可能会使他们从项目型企业向产品型企业转变，能够通过复用和持续改进促进企业的发展。过去国内企业很少考虑这些问题。所以，这种变化是可喜的进步。  

当然，还有些项目让我感到有点惋惜：项目本身很好，却没有做好。听他们回答问题的时候，我恨不得上前教给他们怎么做。  

很多人不明白：什么是好的项目？他们认为：用了时髦的先进技术、先进方法的项目就是好项目。比如，用了大模型、用了深度学习就是有水平的项目。我的看法却不一样：用的新名词、新概念、新方法越多，往往说明项目负责人的思想越肤浅。因为他们看不到技术发展的方向，就用这些概念或名词装点门面。  

什么好的技术呢？在我看来，稳定性好、适用面广、适应性强的技术才是好技术。  

比如，很多算法开始的时候能用，过些日子就不能用了；有些场景好用，换了场景就不好用了；在一台设备上能用，换台设备就不能用了。这些都是技术不成熟的表现。当然，由于实际情况的变化很多，一个算法不可能适用于太多的具体情况。这个时候，难免需要人类调试和维护、甚至重新开发技术。而解决问题的办法就是：如何减少调试和维护、如何更简单地调试和维护、如何自动地维护？这种事看起来简单，其实难度很大，意义也非常大。其本质是要增强技术的适应性和可复用性。要抓住技术本质的共性才能做到这一点。从长的时间周期看，企业和技术的成败，很可能就决定于这些工作的成效。  

另外，参赛团队的技术水平逐年提高，有“肉眼可见”的进步。但作为评委，压力也会增大、自己也要不断进步：如果评委的实战水平远低于参赛团队，就难免要闹笑话了。