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内容提要
AIstructure-Copilot更新:增加了剪力墙结构GNN梁智能设计的试用版。
ai-structure.com更新:智能设计平台功能同步了GAN、GNN、Diffusion model同时开展设计的功能;此外,“规则自动解译”功能也在主页的“开发测试产品”中重新上线。
欢迎大家试用!
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AIstructure-Copilot更新
1.1 剪力墙结构GNN梁智能设计推出试用版
在使用AIstructure完成剪力墙结构布置设计之后,可进一步开展梁布置设计工作。AIstructure-Copilot此前开发了基于人工定义规则(Rule)进行梁设计的功能(详见:ai-structure.com剪力墙结构梁自动设计功能更新)。
本次更新提供了基于图神经网络(GNN)梁布置设计的试用功能。该方法基于剪力墙布置设计和建筑墙、门窗构件信息,利用训练完成的GNN模型进行梁构件布置的生成。
近期发表的新论文,对该方法进行了详细的原理介绍,传送门:新论文:剪力墙结构的GNN梁布置智能设计。
梁设计方式选择(单选多选均可)
1.2 典型案例
需要注意的是,相比基于人工定义规则的梁设计几秒内就可以给出设计结果,GNN梁智能耗时要长一些(大概100s),大家可以根据自己的需要进行选择。
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ai-structure.com更新
2.1 ai-structure.com的智能设计平台更新
目前,智能设计平台的信息和设计功能已经基本和AIstructure-Copilot同步,目前可有效实现两个功能。
(1)基于上传的建筑构件图、建筑空间图、JSON数据文件,创建新的设计项目,点击设计按钮,实现一次性完成剪力墙-梁的结构设计,并完成其对应的材料用量预测。
(2)云平台同步Copilot的设计结果
如下图所示,如果在Copilot中只进行了一个方案的梁设计,那么最后云平台同步得到的就只有一个梁设计结果,其他方案未设计则不显示。
2.2 “规则自动解译”功能重新上线
将“规则自动解译”模块放置于“开发测试中产品”模块,未来我们也会将部分测试功能放置于该模块。点击进入规则解译界面,便可开始测试规则自动解译。
详见:ai-structure.com:土木工程自然语言规则AI解译模块上线测试
下图则是典型案例规则的解译结果。
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结语
我们将最新发表的基于GNN梁布置设计方法集成到了AIstructure-Copilot中进行测试,未来我们将根据测试结果进一步改进该算法。
同时ai-structure.com也进行了对应的更新,进一步完善智能设计云平台与Copilot的同步程度,同时再次上线了规则自动解译模块,为工程师提供更好的服务。
后续,我们还将不断完善相关产品功能。欢迎大家持续关注我们的工作,多多支持!
温馨提示:为更好使用AI设计工具,请仔细阅读使用说明书。
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